{"id":13426,"date":"2024-07-16T18:45:30","date_gmt":"2024-07-16T18:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13426"},"modified":"2024-07-16T20:13:01","modified_gmt":"2024-07-16T20:13:01","slug":"brain-imaging-study-uses-ai-to-reveal-neural-patterns-for-sex-and-gender-in-children","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/07\/brain-imaging-study-uses-ai-to-reveal-neural-patterns-for-sex-and-gender-in-children\/","title":{"rendered":"Gehirnbildgebungsstudie nutzt KI, um neuronale Muster f\u00fcr Geschlecht und Gender bei Kindern aufzudecken"},"content":{"rendered":"

Forscher der University of Pennsylvania und des Feinstein Institutes for Medical Research haben neue Erkenntnisse dar\u00fcber gewonnen, wie Geschlecht und Gender im Gehirn von Kindern repr\u00e4sentiert sind.<\/strong><\/p>\n

Die Studie<\/a>, ver\u00f6ffentlicht in Wissenschaftliche Fortschritte<\/em>Die Studie leistet einen Beitrag zu den Debatten \u00fcber das Verh\u00e4ltnis zwischen biologischem Geschlecht und Geschlechtsidentit\u00e4t und dar\u00fcber, ob und wie wir dies objektiv untersuchen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sex und Gender werden zwar manchmal synonym verwendet, aber es hat sich eingeb\u00fcrgert, das biologische Geschlecht, das bei der Geburt zugewiesen wird, von dem variableren soziokulturellen Begriff des Geschlechts zu trennen.<\/span><\/p>\n

In der Studie hei\u00dft es: \"Hier verwenden wir den Begriff \"Geschlecht\", um Merkmale der physischen Anatomie, Physiologie, Genetik und\/oder Hormone einer Person bei der Geburt zu bezeichnen, und wir verwenden den Begriff \"Gender\", um Merkmale der Einstellung, der Gef\u00fchle und des Verhaltens einer Person zu bezeichnen\".<\/span><\/p>\n

Um dem Gehirn selbst Antworten zu entlocken, analysierte das Forscherteam Gehirnscans von 4 757 Kindern im Alter von 9 bis 10 Jahren, um zu untersuchen, wie die verschiedenen Teile des Gehirns kommunizieren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anschlie\u00dfend wendeten sie eine Reihe von pr\u00e4diktiven KI-Modellen an, um festzustellen, dass sowohl Geschlecht als auch Gender zwar mit unterschiedlichen Mustern der Gehirnkonnektivit\u00e4t verbunden sind, diese Muster aber nicht identisch sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ansatz und Ergebnisse der Studie<\/h2>\n

Das Team verwendete einen umfangreichen Datensatz aus der Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD)-Studie, die detaillierte Gehirnscans und Verhaltensdaten von Tausenden von Kindern in den Vereinigten Staaten enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n

Die Forscher nutzten die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI), um die nat\u00fcrlichen Muster der Gehirnaktivit\u00e4t zu beobachten, w\u00e4hrend die Kinder im Scanner ruhten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anschlie\u00dfend suchten sie mit ausgefeilten Algorithmen des maschinellen Lernens (Ridge-Regressionsmodelle) nach Mustern in dieser Gehirnaktivit\u00e4t, die mit dem Geschlecht in Verbindung gebracht werden k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n

Das Geschlecht wurde nach dem bei der Geburt zugewiesenen Geschlecht des Kindes definiert, das entweder als weiblich bei der Geburt (AFAB) oder m\u00e4nnlich bei der Geburt (AMAB) zugewiesen wird.<\/p>\n

F\u00fcr das Geschlecht verwendeten die Forscher zwei getrennte Messungen:<\/p>\n

    \n
  1. Selbst angegebenes Geschlecht<\/strong>: Die Kinder beantworteten Fragen zu ihrem gef\u00fchlten Geschlecht, ihrem Geschlechtsausdruck und ihrer Zufriedenheit mit dem Geschlecht.<\/li>\n
  2. Von den Eltern angegebenes Geschlecht<\/strong>: Die Eltern beantworteten Fragen zum geschlechtsspezifischen Verhalten ihres Kindes beim Spielen und zu etwaigen Anzeichen von Geschlechtsdysphorie.<\/li>\n<\/ol>\n

    Wichtig ist, dass das Geschlecht als Kontinuum und nicht als bin\u00e4r betrachtet wurde. Die Forscher ordneten die Kinder nicht in bestimmte Geschlechtergruppen ein, sondern nutzten diese Werte, um die Kinder auf einem Spektrum von Geschlechtsausdruck und -identit\u00e4t einzuordnen.<\/p>\n

    Dies erm\u00f6glichte zwei unterschiedliche Perspektiven auf die Geschlechtsidentit\u00e4t und den Geschlechtsausdruck der Kinder.<\/span><\/p>\n

    Hier sind die wichtigsten Ergebnisse:<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Vorhersage des Geschlechts<\/b>: Die Forscher fanden heraus, dass sie anhand der Konnektivit\u00e4tsmuster des Gehirns mit einer Genauigkeit von etwa 77% erkennen konnten, ob ein Kind m\u00e4nnlich oder weiblich war.<\/span><\/li>\n
    2. Geschlechterprognose<\/b>: Bei der Vorhersage des Geschlechts eines Kindes (auf der Grundlage der Berichte der Eltern) sank die Genauigkeit dramatisch - auf nur etwa 8%. Dies deutet darauf hin, dass das Geschlecht zwar in gewissem Ma\u00dfe mit der Gehirnfunktion zusammenh\u00e4ngt, aber viel subtiler und komplexer ist als Unterschiede, die allein dem Geschlecht zugeschrieben werden.<\/span><\/li>\n
    3. Unterschiedliche Gehirnnetzwerke<\/b>: Die mit dem Geschlecht assoziierten Gehirnmuster fanden sich vor allem in Bereichen, die mit Bewegung, Sehen, Entscheidungsfindung und Emotionen zu tun haben. Im Gegensatz dazu waren die mit dem Geschlecht assoziierten Muster st\u00e4rker \u00fcber das Gehirn verteilt.<\/span><\/li>\n
    4. Geschlechterkonformit\u00e4t<\/b>: Die Studie ergab, dass Jungen eher zu geschlechtstypischem Verhalten neigen als M\u00e4dchen, und zwar sowohl nach den eigenen Berichten der Kinder als auch nach den Berichten ihrer Eltern. Dies deckt sich mit sozialwissenschaftlichen Untersuchungen, die darauf hindeuten, dass Jungen oft st\u00e4rker unter Druck stehen, sich den Geschlechternormen anzupassen.<\/span><\/li>\n
    5. Selbst angegebenes Geschlecht<\/b>: Interessanterweise konnten die Forscher anhand der Gehirnscans nicht zuverl\u00e4ssig vorhersagen, wie die Kinder ihr eigenes Geschlecht sehen, was die Komplexit\u00e4t der Geschlechtsidentit\u00e4t verdeutlicht.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      \n

      \u00c4u\u00dferst dankbar f\u00fcr @gloriamattebon<\/a> @dominikjkraft<\/a> und @TobKaufmann<\/a> f\u00fcr ihren Schwerpunktartikel \u00fcber unsere Arbeit und f\u00fcr die @ScienceAdvances<\/a> Team f\u00fcr diese wunderbare Visualisierung! https:\/\/t.co\/bwvlj3nCj0<\/a> https:\/\/t.co\/LMxF0HWg6p<\/a> pic.twitter.com\/VNdBgDdZvI<\/a><\/p>\n

      - Elvisha Dhamala (@elvisha9) 12. Juli 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n