{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA stellt auf der Computex 2024 in Taiwan die n\u00e4chste Generation der KI-Technologie vor"},"content":{"rendered":"

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, nutzte die Er\u00f6ffnungsrede auf der Computex 2024 in Taiwan, um die Technologie der n\u00e4chsten Generation und die Roadmap vorzustellen, die das Unternehmen verfolgen wird, um die f\u00fchrende KI-Hardwareplattform zu werden.<\/strong><\/p>\n

Huang stellte neue Chips, schnellere KI-Netzwerke und eine ehrgeizige Entwicklungs-Roadmap vor, die unter dem Motto \"Accelerate everything\" stand. Von KI-PCs bis hin zu riesigen KI-Fabriken - NVIDIA will der Wegbereiter f\u00fcr die n\u00e4chsten Schritte in Sachen KI sein.<\/p>\n

\"Die Zukunft des Computings ist beschleunigt\", sagte Huang. \"Mit unseren Innovationen in den Bereichen KI und Accelerated Computing verschieben wir die Grenzen des M\u00f6glichen und treiben die n\u00e4chste Welle des technologischen Fortschritts voran.\"<\/p>\n

Hier ein kurzer \u00dcberblick \u00fcber einige der Ank\u00fcndigungen:<\/p>\n

Neue Chips<\/h2>\n

Die Blackwell-GPUs laufen gerade vom Band, aber Huang sagt, dass wir noch in diesem Jahr eine aktualisierte Blackwell Ultra GPU erwarten k\u00f6nnen. Er sagte, dass NVIDIAs Entwicklungsplan vorsieht, jedes Jahr eine neue Chip-Familie zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n

\"Unser Unternehmen hat einen einj\u00e4hrigen Rhythmus. Unsere Grundphilosophie ist sehr einfach: Wir bauen das gesamte Rechenzentrum auf, zerlegen es und verkaufen Ihnen Teile im Jahresrhythmus und treiben alles an die technologischen Grenzen\", erkl\u00e4rt Huang.<\/p>\n

Huang k\u00fcndigte an, dass seine Rubin-Plattform 2026 die Blackwell-GPU-Familie abl\u00f6sen wird.<\/p>\n

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Die Chip-Roadmap von NVIDIA bis 2027. Quelle: NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

KI-Fabriken<\/h2>\n

Huang nannte mehrere Computing-Firmen, die \"KI-Fabriken\" bauen werden, die Cloud-, On-Premises-, Embedded- und Edge-KI-Systeme mit NVIDIA-GPUs und Netzwerken bereitstellen werden.<\/p>\n

Huang sagte: \"Die n\u00e4chste industrielle Revolution hat begonnen. Unternehmen und L\u00e4nder arbeiten mit NVIDIA zusammen, um die Billionen Dollar teuren traditionellen Rechenzentren auf beschleunigtes Computing umzustellen und eine neue Art von Rechenzentrum zu bauen - KI-Fabriken - um einen neuen Rohstoff zu produzieren: k\u00fcnstliche Intelligenz.\"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) ist eine Blaupause f\u00fcr den Aufbau von Servern in Rechenzentren mit Schwerpunkt auf beschleunigtem Computing. Sie verwendet einen standardisierten Ansatz f\u00fcr den Aufbau von Servern mit NVIDIA-Produkten, was den Aufbau dieser KI-Fabriken erheblich erleichtert.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA verwendet NVLink, um Daten zwischen GPUs zu \u00fcbertragen, aber die \u00dcbertragung von Daten zwischen GPU-Pods innerhalb oder zwischen Rechenzentren stellt eine zus\u00e4tzliche Herausforderung dar.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X ist die weltweit erste Ethernet-Netzwerkplattform, die speziell zur Steigerung der Leistung von KI-Workloads entwickelt wurde. Nat\u00fcrlich ist NVIDIA Spectrum-X f\u00fcr die Hardware von NVIDIA optimiert.<\/p>\n

Laut NVIDIA beschleunigt Spectrum-X die Leistung generativer KI-Netzwerke um das 1,6-fache gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen Ethernet-Fabrics.<\/p>\n

Letzte Woche haben wir berichtet, dass gro\u00dfe Tech-Unternehmen an der Entwicklung eines offener Standard f\u00fcr beschleunigte KI-Netzwerke<\/a> ohne die Mitwirkung von NVIDIA.<\/p>\n

Dennoch, so Huang, wird Spectrum-X bereits von Unternehmen wie Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise und Lenovo eingesetzt.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, die Abk\u00fcrzung f\u00fcr NVIDIA Inference Microservices, ist eine Reihe von Tools, die den Einsatz von generativen KI-Modellen vereinfachen und beschleunigen sollen.<\/p>\n

Bevor Sie ein KI-Modell verwenden k\u00f6nnen, m\u00fcssen Entwickler es bereitstellen. Die NVIDIA NIMs vereinfachen die Bereitstellung, indem sie KI-Modelle automatisch containerisieren und f\u00fcr NVIDIA-Hardware optimieren, anstatt sich mit den Details dieses Prozesses auseinanderzusetzen.<\/p>\n

Es ist wie der Unterschied zwischen dem Einkaufen, Zerkleinern und Zusammenstellen aller Zutaten f\u00fcr eine Mahlzeit und dem Einschieben eines Fertiggerichts in den Ofen.<\/p>\n

Huang k\u00fcndigte an, dass das Llama 3 NIM jetzt als kostenloser Download f\u00fcr Entwickler zum Ausprobieren verf\u00fcgbar ist. Huang stellte auch Nvidia Ace NIMs vor, darunter ein Digital Human Modell, das KI-Menschenmodelle mit lebensechter Haut erzeugen kann.<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen sich die gesamte Keynote ansehen, um mehr \u00fcber AI RTX-betriebene PCs und Laptops, Nividias Isaac ROS 3.0 Robotik-Plattform und dar\u00fcber zu erfahren, wie Fabriken NVIDIAs Technologie nutzen, um digitale Zwillinge in ihren Fabriken zu erstellen und Roboter zu trainieren.<\/p>\n