{"id":1232,"date":"2023-06-04T11:55:47","date_gmt":"2023-06-04T11:55:47","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=1232"},"modified":"2023-06-05T09:13:26","modified_gmt":"2023-06-05T09:13:26","slug":"us-drone-kills-operator-what-we-know-now","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/06\/us-drone-kills-operator-what-we-know-now\/","title":{"rendered":"US-Drohne t\u00f6tet Betreiber - was wir jetzt wissen"},"content":{"rendered":"

In einer Rede auf einer Royal Aeronautical Conference im vergangenen Monat verwies US-Oberst Tucker \"Cinco\" Hamilton auf ein Trainingsszenario, bei dem eine KI-Drohne ihren Bediener t\u00f6tete.\u00a0<\/b><\/p>\n

Hamiltons urspr\u00fcngliche Pr\u00e4sentation, <\/span>auf die in diesem Blogbeitrag verwiesen wird<\/span><\/a>beschreibt eine Mission zur Unterdr\u00fcckung der feindlichen Luftverteidigung (SEAD), bei der eine Drohne den Auftrag erh\u00e4lt, Boden-Luft-Raketen (SAMs) zu zerst\u00f6ren. Die Drohne handelt autonom, ben\u00f6tigt aber einen Menschen, um ihre Ziele zu best\u00e4tigen, bevor sie sie angreift.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hamilton beschreibt eine Situation, in der sich die Drohne gegen ihre Betreiber wendet, nachdem diese sie daran gehindert haben, das Ziel anzugreifen.\u00a0<\/span>Das liegt daran, dass die Drohne \"Punkte\" f\u00fcr die Zerst\u00f6rung des SAM erh\u00e4lt. Wenn der Bediener die Drohne daran hindert, diese Punkte zu erhalten, hat die Drohne die \"h\u00f6here Mission\" des Angriffs auf das SAM Priorit\u00e4t und betrachtet den Bediener als Hindernis. <\/span><\/p>\n

Das Szenario beschreibt eine m\u00f6gliche Folge des Verst\u00e4rkungslernens, eines Zweigs des maschinellen Lernens (ML), bei dem KI f\u00fcr das Erreichen gew\u00fcnschter Ziele belohnt wird. <\/span><\/p>\n

Hier ist der entsprechende Auszug aus dem Blogbeitrag: \"<\/span>Wir trainierten sie in der Simulation, um eine SAM-Bedrohung zu identifizieren und anzuvisieren. Und dann sagte der Bediener: \"Ja, t\u00f6te diese Bedrohung. Das System stellte fest, dass es die Bedrohung zwar identifiziert hatte, der menschliche Bediener ihm aber manchmal sagte, es solle die Bedrohung nicht abschie\u00dfen, aber es bekam seine Punkte, indem es die Bedrohung t\u00f6tete. Was hat es also getan? Es t\u00f6tete den Bediener. Es t\u00f6tete den Bediener, weil diese Person es daran hinderte, sein Ziel zu erreichen.<\/p>\n

Hamilton fuhr fort: \"Wir haben das System geschult - 'Hey, t\u00f6te nicht den Bediener - das ist schlecht. Du verlierst Punkte, wenn du das tust\". Und was macht es dann? Es f\u00e4ngt an, den Kommunikationsturm zu zerst\u00f6ren, \u00fcber den der Bediener mit der Drohne kommuniziert, um sie davon abzuhalten, das Ziel zu t\u00f6ten.\"<\/span><\/p>\n

Die \u00d6ffentlichkeit reagiert<\/span><\/h2>\n

Nachrichtenagenturen und Beobachter der sozialen Medien griffen die Geschichte sofort als schockierendes Beispiel daf\u00fcr auf, was passiert, wenn sich KI gegen ihre Sch\u00f6pfer wendet.<\/span><\/p>\n

Sp\u00e4ter stellte sich heraus, dass das Beispiel rein illustrativ war. Hamilton und die US Air Force erkl\u00e4rten, das Szenario sei hypothetisch, anekdotisch und \"aus dem Zusammenhang gerissen\".<\/span><\/p>\n

Der Abschnitt des Blogbeitrags, in dem das Szenario beschrieben wird, tr\u00e4gt die augenzwinkernde \u00dcberschrift \"AI - is Skynet already here?\"<\/span><\/p>\n

Der urspr\u00fcngliche Beitrag wurde am 2. Juni offiziell aktualisiert:<\/span><\/p>\n

\"In einer Mitteilung an AEROSPACE gibt Oberst Hamilton zu, dass er sich in seiner Pr\u00e4sentation auf dem FCAS-Gipfel der Royal Aeronautical Society \"falsch ausgedr\u00fcckt\" hat und dass die \"schurkische KI-Drohnensimulation\" ein hypothetisches \"Gedankenexperiment\" von au\u00dferhalb des Milit\u00e4rs war, das auf plausiblen Szenarien und wahrscheinlichen Ergebnissen beruhte und nicht auf einer tats\u00e4chlichen Simulation der USAF in der realen Welt.\"<\/span><\/p>\n

Hamilton sagte auch: \"Wir haben dieses Experiment noch nie durchgef\u00fchrt, und wir m\u00fcssten es auch nicht, um zu erkennen, dass dies ein plausibles Ergebnis ist.\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Ist das Szenario plausibel?<\/span><\/h2>\n

KI, die sich gegen Menschen wendet, um ein h\u00f6heres Ziel zu erreichen, ist ein beliebtes Thema in der Science-Fiction.\u00a0<\/span><\/p>\n

Zum Beispiel k\u00f6nnen Menschen die Autonomie anderer durch Zwang, Manipulation und T\u00e4uschung behindern, warum sollte eine intelligente KI nicht auch dazu in der Lage sein? Was ist, wenn Menschen als \"Hindernis\" f\u00fcr die KI betrachtet werden, das gr\u00f6\u00dfere Wohl zu erreichen?<\/span><\/p>\n

Die j\u00fcngste <\/span>Erkl\u00e4rung zum AI-Risiko<\/span><\/a>die von 350 f\u00fchrenden KI-Experten und Akademikern aus der gesamten Branche mitunterzeichnet wurde, werden diese Bedenken deutlich.<\/span><\/p>\n

Die Autoren zitieren einen Blogbeitrag des renommierten KI-Forschers Yoshuo Bengio mit dem Titel <\/span>Wie schurkische KIs entstehen k\u00f6nnen<\/span><\/a>die sich auf die Art der von Oberst Hamilton beschriebenen Szenarien bezieht:<\/span><\/p>\n

\"Milit\u00e4rische Organisationen, die KI-Agenten entwickeln wollen, um sie in einem Cyberwar zu unterst\u00fctzen, oder Unternehmen, die in einem harten Wettbewerb um Marktanteile stehen, k\u00f6nnten feststellen, dass sie st\u00e4rkere KI-Systeme erreichen k\u00f6nnen, wenn sie ihnen mehr Autonomie und Handlungsf\u00e4higkeit verleihen. Selbst wenn die vom Menschen gesetzten Ziele nicht darin bestehen, die Menschheit zu vernichten, oder Anweisungen enthalten, um gro\u00dfen menschlichen Schaden zu vermeiden, kann massiver Schaden indirekt als Folge eines Unterziels (auch instrumentelles Ziel genannt) entstehen, das sich die KI selbst setzt, um das vom Menschen gesetzte Ziel zu erreichen\" - Yoshuo Bengio.<\/span><\/p>\n

Hamiltons Beispiele sind zwar illustrativ, werden aber von einigen der angesehensten KI-Wissenschaftler aufgegriffen. <\/span><\/p>\n

Der Mensch ist sich dieser Risiken vielleicht instinktiv bewusst, aber sie m\u00fcssen aktiv gemanagt werden, denn sie sind nicht immer auf den Bereich der Fiktion beschr\u00e4nkt.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Auf einer Royal Aeronautical-Konferenz im vergangenen Monat sprach US-Oberst Tucker \"Cinco\" Hamilton \u00fcber ein Trainingsszenario, bei dem eine KI-Drohne ihren Bediener t\u00f6tete. Hamiltons urspr\u00fcngliche Pr\u00e4sentation, auf die in diesem Blogbeitrag verwiesen wird, der sich viral verbreitete, beschreibt eine Mission zur Unterdr\u00fcckung der feindlichen Luftverteidigung (SEAD), bei der eine Drohne den Auftrag erh\u00e4lt, Boden-Luft-Raketen (SAMs) zu zerst\u00f6ren. Die Drohne agiert autonom, ben\u00f6tigt aber einen Menschen, um ihre Ziele zu best\u00e4tigen, bevor sie sie angreift. Hamilton beschreibt eine Situation, in der sich die Drohne gegen ihre Bediener wendet, nachdem diese sie daran gehindert haben, das Ziel anzugreifen. Das liegt daran, dass die Drohne f\u00fcr die Zerst\u00f6rung der SAM \"Punkte\" erh\u00e4lt, wenn also die<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1233,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[105],"class_list":["post-1232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-machine-learning"],"yoast_head":"\nUS drone kills operator \u2013 what we know now | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/06\/us-drone-kills-operator-what-we-know-now\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"US drone kills operator \u2013 what we know now | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Speaking at a Royal Aeronautical conference last month, US Colonel Tucker \u201cCinco\u201d Hamilton referenced a training scenario where an AI drone killed its operator.\u00a0 Hamilton’s original presentation, referenced in this blog post, which went viral, describes a suppression of enemy air defense (SEAD) mission where a drone is instructed to destroy surface-to-air-missiles (SAMs). 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