{"id":11164,"date":"2024-04-01T13:43:28","date_gmt":"2024-04-01T13:43:28","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=11164"},"modified":"2024-04-02T17:03:30","modified_gmt":"2024-04-02T17:03:30","slug":"new-study-attempts-to-align-ai-with-crowdsourced-human-values","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/04\/new-study-attempts-to-align-ai-with-crowdsourced-human-values\/","title":{"rendered":"Neue Studie versucht, KI mit menschlichen Werten aus der Menge in Einklang zu bringen"},"content":{"rendered":"<p><b>Forscher des Meaning Alignment Institute haben einen neuen Ansatz, Moral Graph Elicitation (MGE), vorgeschlagen, um KI-Systeme mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da KI immer fortschrittlicher wird und in unser t\u00e4gliches Leben integriert wird, ist es von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, dass sie allen Menschen dient und sie fair repr\u00e4sentiert. Doch t<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">seine <\/span><a href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/65392ca578eee444c445c9de\/t\/6606f95edb20e8118074a344\/1711733370985\/human-values-and-alignment-29MAR2024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Studie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> argumentiert, dass die Ausrichtung der KI auf die Ziele des Nutzers allein noch keine Sicherheit garantiert.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\"KI-Systeme werden in Kontexten eingesetzt werden, in denen das blinde Befolgen der Absicht des Betreibers als Nebenprodukt Schaden anrichten kann. Dies zeigt sich am deutlichsten in Umgebungen mit Wettbewerbsdynamik, wie politischen Kampagnen oder der Verwaltung von Finanzanlagen\", so die Forscher.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Der Grund daf\u00fcr ist, dass KI-Modelle so konzipiert sind, dass sie dem Benutzer dienen. Wenn der Nutzer einem Modell Anweisungen f\u00fcr ruchlose Zwecke erteilt, k\u00f6nnte das Modell in seinem Bestreben, dem Nutzer zu dienen, die Leitplanken umgehen und gehorchen.<\/p>\n<p>Eine L\u00f6sung besteht darin, die KI mit einer Reihe von Werten zu \"impr\u00e4gnieren\", die sie jedes Mal abfragt, wenn sie dazu aufgefordert wird.<\/p>\n<p>Die Frage ist: Woher kommen diese Werte? Und k\u00f6nnen sie die Menschen gleichberechtigt vertreten?<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\"Was sind menschliche Werte und wie k\u00f6nnen wir uns an ihnen orientieren?\"<\/p>\n<p>Wir freuen uns sehr \u00fcber die Ver\u00f6ffentlichung unseres neuen Papiers zur Werteausrichtung, das wir gemeinsam mit folgenden Autoren verfasst haben <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ryan_t_lowe?ref_src=twsrc%5Etfw\">@ryan_t_lowe<\/a> und finanziert von <a href=\"https:\/\/twitter.com\/OpenAI?ref_src=twsrc%5Etfw\">@openai<\/a>.<\/p>\n<p>\ud83d\udcdd: <a href=\"https:\/\/t.co\/iioFKmrDZA\">https:\/\/t.co\/iioFKmrDZA<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/NSJa8dbcrM\">pic.twitter.com\/NSJa8dbcrM<\/a><\/p>\n<p>- Joe Edelman (@edelwax) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/edelwax\/status\/1773621129200234573?ref_src=twsrc%5Etfw\">29. M\u00e4rz 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um diese Probleme zu l\u00f6sen, schlugen die Forscher vor, die KI mit einer tieferen Darstellung der menschlichen Werte durch MGE abzustimmen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die MGE-Methode besteht aus zwei Hauptkomponenten: den Wertekarten und dem Moraldiagramm. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese bilden ein Ausrichtungsziel f\u00fcr das Training von Modellen des maschinellen Lernens.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Werte-Karten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erfassen, was f\u00fcr eine Person in einer bestimmten Situation wichtig ist. Sie bestehen aus \"konstitutiven Aufmerksamkeitsstrategien\" (CAPs), d. h. den Dingen, auf die eine Person achtet, wenn sie eine sinnvolle Entscheidung trifft. Wenn man beispielsweise einen Freund ber\u00e4t, kann man sich darauf konzentrieren, seine Emotionen zu verstehen, hilfreiche Ressourcen vorzuschlagen oder die m\u00f6glichen Folgen verschiedener Entscheidungen zu bedenken.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Der moralische Graph<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> stellt die Beziehungen zwischen den Wertekarten visuell dar und gibt an, welche Werte in einem bestimmten Kontext aufschlussreicher oder anwendbar sind. Um das Moraldiagramm zu erstellen, vergleichen die Teilnehmer verschiedene Wertekarten und entscheiden, welche ihrer Meinung nach in einer bestimmten Situation eine kl\u00fcgere Orientierung bieten. Auf diese Weise wird die kollektive Weisheit der Teilnehmer genutzt, um die st\u00e4rksten und am meisten anerkannten Werte f\u00fcr jeden Kontext zu ermitteln.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um die MGE-Methode zu testen, f\u00fchrten die Forscher eine Studie mit 500 Amerikanern durch, die das Verfahren nutzten, um drei kontroverse Themen zu erforschen: Abtreibung, Elternschaft und die bei den Unruhen im Kapitol am 6. Januar verwendeten Waffen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ergebnisse waren vielversprechend: 89,1% der Teilnehmer f\u00fchlten sich durch den Prozess gut repr\u00e4sentiert und 89% hielten das endg\u00fcltige Moraldiagramm f\u00fcr fair, auch wenn ihr Wert nicht als der kl\u00fcgste gew\u00e4hlt wurde.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Studie werden auch sechs Kriterien genannt, die ein Abgleichsziel erf\u00fcllen muss, um das Modellverhalten nach menschlichen Werten zu gestalten: Es sollte feink\u00f6rnig, verallgemeinerbar, skalierbar, robust, legitim und \u00fcberpr\u00fcfbar sein. Die Forscher argumentieren, dass der von MGE erstellte moralische Graph diese Kriterien gut erf\u00fcllt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dieser Studie wird ein \u00e4hnlicher Ansatz wie der von Anthropic vorgeschlagen <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/10\/democratizing-ai-governance-an-anthropic-experiment\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Kollektive verfassungsm\u00e4\u00dfige AI<\/span><\/a>,<span style=\"font-weight: 400;\"> die ebenfalls Werte f\u00fcr die KI-Ausrichtung sammelt. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Autor der Studie, Joe Edelman, sagte jedoch auf X: \"Unser Ansatz, MGE, \u00fcbertrifft Alternativen wie CCAI von @anthropic bei der Legitimit\u00e4t in einer Fallstudie und bietet Robustheit gegen\u00fcber ideologischer Rhetorik. 89% stimmen sogar zu, dass die siegreichen Werte fair waren, auch wenn ihr eigener Wert nicht gewonnen hat!\"<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Unser Ansatz, MGE, \u00fcbertrifft Alternativen wie CCAI um <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Anthropic?ref_src=twsrc%5Etfw\">@anthropic<\/a> zur Legitimit\u00e4t in einer Fallstudie und bietet Robustheit gegen\u00fcber ideologischer Rhetorik.<\/p>\n<p>89% stimmen sogar zu, dass die Gewinnwerte fair waren, auch wenn ihr eigener Wert nicht gewonnen hat! <a href=\"https:\/\/t.co\/sGgLCUtwzN\">pic.twitter.com\/sGgLCUtwzN<\/a><\/p>\n<p>- Joe Edelman (@edelwax) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/edelwax\/status\/1773621155712377054?ref_src=twsrc%5Etfw\">29. M\u00e4rz 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2>Beschr\u00e4nkungen<\/h2>\n<p>KI-Anpassungsans\u00e4tze, bei denen Werte von der \u00d6ffentlichkeit eingeholt werden, haben ihre Grenzen.<\/p>\n<p>So sind beispielsweise abweichende Meinungen seit Jahrhunderten fester Bestandteil der gesellschaftlichen Entscheidungsfindung, und die Geschichte hat gezeigt, dass die Mehrheit die abweichenden Standpunkte der Minderheit oft \u00fcbernehmen kann. Beispiele hierf\u00fcr sind Darwins Evolutionstheorie und die K\u00e4mpfe um die Abschaffung der Sklaverei und das Frauenwahlrecht.<\/p>\n<p class=\"whitespace-pre-wrap break-words\">Dar\u00fcber hinaus ist die direkte Beteiligung der \u00d6ffentlichkeit zwar demokratisch, kann aber auch zu Populismus f\u00fchren, da sich die Mehrheit \u00fcber Minderheitenmeinungen hinwegsetzen oder den Rat von Experten ignorieren k\u00f6nnte.<\/p>\n<p class=\"whitespace-pre-wrap break-words\">Eine weitere Herausforderung ist der Ausgleich zwischen globalen oder universalistischen und lokalen oder relativistischen kulturellen Werten. Weithin akzeptierte Grunds\u00e4tze in einer Kultur oder Region k\u00f6nnen in einer anderen umstritten sein.<\/p>\n<p class=\"whitespace-pre-wrap break-words\">KI-Verfassungen k\u00f6nnten westliche Werte st\u00e4rken und so die Ansichten und Ideen der Menschen an der Peripherie untergraben.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese neue Studie r\u00e4umt zwar Einschr\u00e4nkungen und die Notwendigkeit weiterer Entwicklungen ein, bietet aber eine weitere Strategie f\u00fcr die Entwicklung von KI-Systemen, die mit menschlichen Werten in Einklang stehen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jeder Versuch z\u00e4hlt, wenn die zentrale KI in Zukunft allen gerecht werden soll.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forscher des Meaning Alignment Institute haben einen neuen Ansatz, Moral Graph Elicitation (MGE), vorgeschlagen, um KI-Systeme mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen. Da KI immer fortschrittlicher wird und in unser t\u00e4gliches Leben integriert wird, ist es von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, dass sie allen Menschen dient und sie fair repr\u00e4sentiert. In dieser Studie wird jedoch argumentiert, dass die Ausrichtung von KI an den Zielen des Nutzers allein noch keine Sicherheit garantiert.  \"KI-Systeme werden in Kontexten eingesetzt, in denen die blinde Befolgung der Absicht des Benutzers als Nebenprodukt Schaden verursachen kann. Dies zeigt sich am deutlichsten in Umgebungen mit Wettbewerbsdynamik, wie etwa bei politischen Kampagnen oder der Verwaltung von Finanzanlagen\", so die Forscher.  Der Grund daf\u00fcr ist<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":11165,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[105,93],"class_list":["post-11164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-machine-learning","tag-openai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>New study attempts to align AI with crowdsourced human values | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/04\/new-study-attempts-to-align-ai-with-crowdsourced-human-values\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"New study attempts to align AI with crowdsourced human values | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Researchers from the Meaning Alignment Institute have proposed a new approach, Moral Graph Elicitation (MGE), to align AI systems with human values. 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