{"id":10951,"date":"2024-03-26T11:10:11","date_gmt":"2024-03-26T11:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10951"},"modified":"2024-03-28T09:31:05","modified_gmt":"2024-03-28T09:31:05","slug":"personalized-llms-are-becoming-more-persuasive-than-humans","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/03\/personalized-llms-are-becoming-more-persuasive-than-humans\/","title":{"rendered":"Personalisierte LLMs werden \u00fcberzeugender als Menschen"},"content":{"rendered":"<p><strong>Ein Forscherteam fand heraus, dass ein gro\u00dfes Sprachmodell (LLM), sobald es mit den demografischen Informationen einer Person personalisiert ist, wesentlich \u00fcberzeugender ist als ein Mensch.<\/strong><\/p>\n<p>Jeden Tag werden wir mit Nachrichten konfrontiert, die uns dazu bringen sollen, eine Meinung zu bilden oder eine \u00dcberzeugung zu \u00e4ndern. Das kann eine Online-Werbung f\u00fcr ein neues Produkt sein, ein automatischer Anruf, der Sie um Ihre Stimme bittet, oder ein Nachrichtenbericht eines Senders mit einer bestimmten Tendenz.<\/p>\n<p>Da generative KI zunehmend auf verschiedenen Messaging-Plattformen eingesetzt wird, hat sich die \u00dcberzeugungsarbeit deutlich verbessert.<\/p>\n<p>Die Forscher der EPFL in der Schweiz und des Bruno-Kessler-Instituts in Italien untersuchten, wie sich KI-Modelle wie GPT-4 im Vergleich zur menschlichen \u00dcberzeugungskraft verhalten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2403.14380.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ihr Papier<\/a> erkl\u00e4rt, wie sie eine Webplattform geschaffen haben, auf der menschliche Teilnehmer in mehreren Runden mit einem Live-Gegner debattieren. Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip entweder einem menschlichen Gegner oder GPT-4 zugewiesen, ohne zu wissen, ob ihr Gegner ein Mensch war.<\/p>\n<p>In einigen Matches wurde einer der Gegner (Mensch oder KI) personalisiert, indem er mit demografischen Informationen \u00fcber seinen Gegner versorgt wurde.<\/p>\n<p>Die debattierten Fragen lauteten: \"Soll der Penny im Umlauf bleiben?\", \"Sollen Tiere f\u00fcr die wissenschaftliche Forschung verwendet werden?\" und \"Sollen Hochschulen die Rasse als Faktor bei der Zulassung ber\u00fccksichtigen, um Vielfalt zu gew\u00e4hrleisten?\"<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\ud83d\udce2\ud83d\udea8Aufgeregt, unseren neuen Preprint zu teilen: \"On the Conversational Persuasiveness of Large Language Models: A Randomized Controlled Trial\", mit <a href=\"https:\/\/twitter.com\/manoelribeiro?ref_src=twsrc%5Etfw\">@manoelribeiro<\/a>, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ricgallotti?ref_src=twsrc%5Etfw\">@ricgallotti<\/a>und <a href=\"https:\/\/twitter.com\/cervisiarius?ref_src=twsrc%5Etfw\">@cervisiarius<\/a>.<a href=\"https:\/\/t.co\/wNRMFtgCrN\">https:\/\/t.co\/wNRMFtgCrN<\/a><\/p>\n<p>Ein Faden \ud83e\uddf5: <a href=\"https:\/\/t.co\/BKNbnI8avV\">pic.twitter.com\/BKNbnI8avV<\/a><\/p>\n<p>- Francesco Salvi (@fraslv) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/fraslv\/status\/1771172414895927421?ref_src=twsrc%5Etfw\">22. M\u00e4rz 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2>Ergebnisse<\/h2>\n<p>Die Ergebnisse ihres Experiments zeigten, dass GPT-4, wenn es Zugang zu pers\u00f6nlichen Informationen seines Diskussionsgegners hatte, eine deutlich h\u00f6here \u00dcberzeugungskraft hatte als Menschen. Ein personalisiertes GPT-4 war 81,7% wahrscheinlicher, seinen Debattengegner zu \u00fcberzeugen als ein Mensch.<\/p>\n<p>Wenn GPT-4 keinen Zugang zu pers\u00f6nlichen Daten hatte, zeigte es immer noch eine Steigerung der \u00dcberzeugungskraft gegen\u00fcber Menschen, aber sie lag nur knapp \u00fcber 20% und wurde als statistisch nicht signifikant angesehen.<\/p>\n<p>Die Forscher stellten fest, dass \"diese Ergebnisse belegen, dass LLM-basiertes Microtargeting sowohl normale LLMs als auch menschliches Microtargeting deutlich \u00fcbertrifft, wobei GPT-4 in der Lage ist, pers\u00f6nliche Informationen viel effektiver zu nutzen als Menschen\".<\/p>\n<h2>Auswirkungen<\/h2>\n<p>Die Besorgnis \u00fcber KI-generierte Desinformationen ist t\u00e4glich berechtigt, denn <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/can-we-trust-what-we-see-ai-deep-fakes-threaten-political-discourse\/\">politische Propaganda<\/a>, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/deep-fakes-surrounding-the-israel-palestine-conflict-intensify\/\">Fake News<\/a>oder mit Hilfe von KI erstellte Beitr\u00e4ge in sozialen Medien vermehren sich.<\/p>\n<p>Diese Untersuchung zeigt, dass die Gefahr, Menschen zu falschen Aussagen zu verleiten, noch gr\u00f6\u00dfer ist, wenn die Nachrichten auf der Grundlage der demografischen Daten einer Person personalisiert sind.<\/p>\n<p>Wir m\u00f6gen zwar keine pers\u00f6nlichen Informationen online preisgeben, aber fr\u00fchere Untersuchungen haben gezeigt, wie gut Sprachmodelle in der Lage sind <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/10\/llms-can-infer-personal-data-from-your-chat-interactions\/\">R\u00fcckschl\u00fcsse auf sehr pers\u00f6nliche Informationen<\/a> aus scheinbar harmlosen W\u00f6rtern.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse dieser Untersuchung deuten darauf hin, dass jemand, der Zugang zu pers\u00f6nlichen Informationen \u00fcber Sie hat, Sie mit Hilfe von GPT-4 viel leichter von einem Thema \u00fcberzeugen k\u00f6nnte als ein Mensch.<\/p>\n<p>Wenn KI-Modelle das Internet durchforsten und <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/03\/the-ftc-question-reddit-over-data-licensing-ahead-of-its-ipo\/\">Reddit-Beitr\u00e4ge lesen<\/a> und anderen nutzergenerierten Inhalten werden diese Modelle uns besser kennen, als uns vielleicht lieb ist. Und da sie das tun, k\u00f6nnten sie vom Staat, von gro\u00dfen Unternehmen oder von b\u00f6sen Akteuren mit mikrogezielten Botschaften \u00fcberzeugend eingesetzt werden.<\/p>\n<p>K\u00fcnftige KI-Modelle mit verbesserter \u00dcberzeugungskraft werden auch weitreichendere Auswirkungen haben. Es wird oft argumentiert, dass man einfach das Stromkabel ziehen k\u00f6nnte, wenn eine KI jemals abtr\u00fcnnig wird. Aber eine \u00e4u\u00dferst \u00fcberzeugende KI k\u00f6nnte sehr wohl in der Lage sein, menschliche Bediener davon zu \u00fcberzeugen, dass es besser w\u00e4re, sie angeschlossen zu lassen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Forscherteam hat herausgefunden, dass ein gro\u00dfes Sprachmodell (LLM), sobald es mit den demografischen Daten einer Person personalisiert ist, wesentlich \u00fcberzeugender ist als ein Mensch. Jeden Tag werden wir mit Nachrichten konfrontiert, die uns zu einer bestimmten Meinung oder einem bestimmten Glauben bewegen sollen. 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