Stellen Sie sich eine KI vor, die Befehle nicht nur versteht, sondern sie auch wie ein Mensch in einer Reihe von simulierten 3D-Umgebungen anwendet.\u00a0<\/b><\/p>\n
Das ist das Ziel von DeepMinds (Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA).\u00a0<\/span><\/p>\n Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlicher KI, die sich durch diskrete Aufgaben wie Strategiespiele oder spezifische Probleml\u00f6sungen auszeichnet, sind die SIMA-Agenten darauf trainiert, Anweisungen in menschlicher Sprache zu interpretieren und sie mit Hilfe von Tastatur und Maus in Handlungen umzusetzen, die die menschliche Interaktion mit einem Computer nachahmen.<\/span><\/p>\n Ob es darum geht, durch eine digitale Landschaft zu navigieren, R\u00e4tsel zu l\u00f6sen oder mit Objekten in einem Spiel zu interagieren, die SIMA soll diese Befehle mit der gleichen Intuition und Anpassungsf\u00e4higkeit verstehen und ausf\u00fchren, wie es ein Mensch tun w\u00fcrde.<\/span><\/p>\n Wir stellen SIMA vor: den ersten generalistischen KI-Agenten, der Anweisungen in nat\u00fcrlicher Sprache in einem breiten Spektrum von virtuellen 3D-Umgebungen und Videospielen befolgt. \ud83d\udd79\ufe0f<\/p>\n Er kann \u00e4hnliche Aufgaben wie ein Mensch erledigen und \u00fcbertrifft einen Agenten, der nur in einer einzigen Umgebung trainiert wurde. \ud83e\uddf5 https:\/\/t.co\/qz3IxzUpto<\/a> pic.twitter.com\/02Q6AkW4uq<\/a><\/p>\n - Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 13. M\u00e4rz 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n