{"id":10460,"date":"2024-03-04T10:15:23","date_gmt":"2024-03-04T10:15:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10460"},"modified":"2024-03-04T10:15:23","modified_gmt":"2024-03-04T10:15:23","slug":"ai-smartphone-app-can-detect-depression-from-facial-cues","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/03\/ai-smartphone-app-can-detect-depression-from-facial-cues\/","title":{"rendered":"KI-Smartphone-App kann Depressionen anhand von Gesichtsmerkmalen erkennen"},"content":{"rendered":"

Forscher des Dartmouth College haben MoodCapture entwickelt, eine Smartphone-App, die mithilfe von KI Gesichtsz\u00fcge analysiert, um Depressionen fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/strong><\/p>\n

Das Stigma, das mit geistige Gesundheit<\/a> ist ein wichtiger Grund, warum Menschen ein tapferes Gesicht aufsetzen, selbst wenn sie sich schlecht f\u00fchlen. Das ist auch der Grund, warum wir uns mehr anstrengen zu l\u00e4cheln, wenn wir mit Menschen interagieren oder ein Selfie machen, das wir in den sozialen Medien ver\u00f6ffentlichen wollen.<\/p>\n

Wenn wir nach unten schauen, um unser Telefon zu benutzen, sind wir uns meist nicht bewusst, dass eine Kamera auf uns zur\u00fcckblickt. MoodCapture nutzt die nach vorne gerichtete Kamera eines Smartphones, um regelm\u00e4\u00dfig authentische, unbewusste Gesichtsausdr\u00fccke zu erfassen, wenn ein Nutzer sein Telefon entsperrt. Anschlie\u00dfend wird ein KI-Algorithmus verwendet, um kontinuierlich auf fr\u00fche Anzeichen einer Depression zu achten.<\/p>\n

Die Forscher trainierten ihren Algorithmus anhand von 125.000 Fotos von 177 Teilnehmern, bei denen eine schwere depressive St\u00f6rung diagnostiziert wurde.<\/p>\n

Die Fotos wurden \u00fcber einen Zeitraum von 90 Tagen aufgenommen, w\u00e4hrend die Teilnehmer mit einer App auf ihrem Handy dreimal t\u00e4glich einen kurzen Fragebogen zur Patientengesundheit (PHQ-8) beantworteten.<\/p>\n

Wenn der Teilnehmer auf die Frage \"Ich habe mich niedergeschlagen, deprimiert oder hoffnungslos gef\u00fchlt\" antwortete, nahm die App ein Bild des Gesichts der Person auf. Die Patienten waren mit der Aufnahme ihres Fotos einverstanden, wussten aber nicht genau, wann dies geschah.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich zu den Gesichtsmerkmalen wurde das KI-Modell auch auf den Blickwinkel des Telefons, die vorherrschende Farbe, die Lichtverh\u00e4ltnisse, den Aufnahmeort und die Hintergrundelemente auf den Fotos trainiert.<\/p>\n

Mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning erstellten die Forscher ein Modell, das lernte, welche nuancierten Gesichtsausdr\u00fccke und kontextuellen Hintergrundelemente mit Depressionen korrelieren.<\/p>\n

\"\"
Das KI-Modell, das MoodCapture antreibt, wurde anhand von Fotos des Gesichts des Nutzers und von Hintergrundelementen zusammen mit maschinellem Lernen und Deep Learning trainiert, um den Grad der Depression zu bestimmen. Quelle: arXiv<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Der Prototyp der MoodCapture-App kann den Beginn einer Depression zuverl\u00e4ssig erkennen, noch bevor der Nutzer wei\u00df, dass er gef\u00e4hrdet ist.<\/p>\n

Weltweit leiden Millionen von Menschen an Depressionen, wobei schwere F\u00e4lle f\u00fcr 800.000 Selbstmorde pro Jahr verantwortlich sind. Eine fr\u00fchzeitige Erkennung von Depressionen k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass mehr Menschen eine angemessene und rechtzeitige Behandlung in Anspruch nehmen.<\/p>\n

Die Funktionalit\u00e4t der App ist beeindruckend, aber die Forscher stellen in ihr Papier<\/a> dass Apps zur \u00dcberwachung der psychischen Gesundheit wie MoodCapture mit einer Reihe von heiklen ethischen Fragen verbunden sind.<\/p>\n

Wenn mein Telefon merkt, dass es mir nicht gut geht, k\u00f6nnte ein KI-Assistent mir aufmunternde Worte geben oder eine Gesundheitsversorgung empfehlen. Diese Informationen w\u00fcrde ich allerdings f\u00fcr mich behalten wollen.<\/p>\n

Die Aussicht, zur Zielscheibe stimmungsbezogener Werbung oder der Big-Brother-\u00dcberwachung der psychischen Gesundheit durch die Beh\u00f6rden zu werden, ist gar nicht so weit hergeholt, wenn die Nutzerdaten der App offengelegt wurden. Je mehr KI auf dem Ger\u00e4t m\u00f6glich wird, desto einfacher werden diese Datenschutzprobleme zu l\u00f6sen sein.<\/p>\n

Dank verbesserter Kameras und integrierter k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen unsere Telefone vielleicht schon bald erkennen, ob wir einen guten Tag haben oder nicht, auch wenn unsere Freunde das nicht immer erkennen k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Forscher des Dartmouth College haben MoodCapture entwickelt, eine Smartphone-App, die mithilfe von KI Gesichtsz\u00fcge analysiert, um Depressionen fr\u00fchzeitig zu erkennen. Das Stigma, das mit psychischer Gesundheit verbunden ist, ist ein wichtiger Grund, warum Menschen ein tapferes Gesicht aufsetzen, selbst wenn sie sich schlecht f\u00fchlen. Das ist auch der Grund, warum wir uns mehr anstrengen zu l\u00e4cheln, wenn wir mit Menschen interagieren oder ein Selfie machen, das wir in den sozialen Medien ver\u00f6ffentlichen wollen. Wenn wir nach unten schauen, um unser Telefon zu benutzen, sind wir uns meist nicht bewusst, dass eine Kamera auf uns zur\u00fcckblickt. 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