{"id":10293,"date":"2024-02-23T19:48:26","date_gmt":"2024-02-23T19:48:26","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10293"},"modified":"2024-02-23T19:57:32","modified_gmt":"2024-02-23T19:57:32","slug":"gpt-4-meets-or-exceed-human-eye-specialists-at-diagnostic-questions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/02\/gpt-4-meets-or-exceed-human-eye-specialists-at-diagnostic-questions\/","title":{"rendered":"GPT-4 erf\u00fcllt oder \u00fcbertrifft die Anforderungen von Augenspezialisten bei diagnostischen Fragen"},"content":{"rendered":"<p><b>Das New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) demonstrierte, wie GPT-4 bei der Diagnose und Behandlung von Augenkrankheiten mit menschlichen Augen\u00e4rzten mithalten oder diese sogar \u00fcbertreffen kann.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ergebnisse, die in einer <\/span><a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamaophthalmology\/fullarticle\/2815035\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Studie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> die in JAMA Ophthalmology ver\u00f6ffentlicht wurden, er\u00f6rtern, wie KI Augen\u00e4rzte bei ihren Entscheidungsprozessen unterst\u00fctzen kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Forschungsteam am Mount Sinai umfasste 12 Fach\u00e4rzte und drei Auszubildende der Abteilung f\u00fcr Augenheilkunde an der Icahn School of Medicine.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie verglichen die Antworten der KI und der menschlichen Spezialisten auf eine Reihe von Fragen und Patientenf\u00e4llen zu Glaukom- und Netzhauterkrankungen. Die Antworten von GPT-4 wurden ausgewertet und es wurde festgestellt, dass sie mit denen der menschlichen Spezialisten \u00fcbereinstimmen oder diese sogar \u00fcbertreffen, insbesondere beim Glaukom.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Folgenden wird die Funktionsweise etwas genauer beschrieben:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Aufbau der Studie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Die Untersuchung wurde mit einem Team von 15 Augen\u00e4rzten der Mount-Sinai-Abteilung f\u00fcr Augenheilkunde durchgef\u00fchrt, bestehend aus Ober\u00e4rzten und Auszubildenden, die auf Glaukom- und Netzhauterkrankungen spezialisiert sind.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Zusammenstellung der Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: F\u00fcr die Evaluierung verwendete das Team einen abgerundeten Satz von 20 ophthalmologischen Fragen (gleichm\u00e4\u00dfig verteilt auf Glaukom- und Netzhautthemen) und 20 Patientenf\u00e4lle, die zur Wahrung der Privatsph\u00e4re anonymisiert wurden. Diese wurden so ausgew\u00e4hlt, dass sie ein Spektrum von F\u00e4llen aus den Kliniken des Mount Sinai widerspiegeln.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Einsatz von AI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Die GPT-4 von OpenAI wurde aufgefordert, die Fragen zu beantworten und die Patientenf\u00e4lle zu analysieren. Die KI war bestrebt, wie ein praktizierender Augenarzt zu antworten, wobei sie gegebenenfalls klinische Kurzschrift verwendete, um den f\u00fcr klinische Notizen typischen pr\u00e4gnanten Stil wiederzugeben.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Bewertung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: In der Studie wurde ein Bewertungssystem eingesetzt, um sowohl die Genauigkeit als auch die Vollst\u00e4ndigkeit der Antworten von GPT-4 und den menschlichen Spezialisten zu beurteilen. Dies erm\u00f6glichte einen direkten Vergleich zwischen der Leistung der KI und der von geschulten Fachleuten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Glaukom-Ergebnisse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Bei Glaukom lieferte GPT-4 sehr genaue und umfassendere Antworten als die menschlichen Spezialisten. Dies deutet darauf hin, dass GPT-4 sehr gut in der Lage ist, Glaukom-F\u00e4lle zu verstehen und zu beraten, was eine wertvolle Unterst\u00fctzung f\u00fcr Augen\u00e4rzte in diesem Fachgebiet sein k\u00f6nnte.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Netzhaut-Ergebnisse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Bei retinabezogenen Anfragen und Patientenszenarien war GPT-4 den menschlichen Spezialisten ebenb\u00fcrtig und bewies seine F\u00e4higkeit, Netzhauterkrankungen korrekt zu diagnostizieren und Behandlungen zu empfehlen. Dar\u00fcber hinaus lieferte GPT-4 h\u00e4ufig ausf\u00fchrlichere Antworten, was auf eine gr\u00fcndliche Analyse und ein besseres Verst\u00e4ndnis der F\u00e4lle schlie\u00dfen l\u00e4sst, was insbesondere bei der Behandlung komplexer oder nuancierterer Patientensituationen von Vorteil sein k\u00f6nnte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dr. Andy Huang, Facharzt f\u00fcr Augenheilkunde an der <a href=\"https:\/\/www.nyee.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NYEE<\/a> und der Hauptautor der Studie, <a href=\"https:\/\/www.news-medical.net\/news\/20240223\/AI-system-can-equal-or-surpass-ophthalmologists-in-diagnosis-treatment-of-glaucoma-and-retina-disorders.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teilte seine Erkenntnisse<\/a>Die Leistung von GPT-4 in unserer Studie war ziemlich augen\u00f6ffnend. Wir erkannten das enorme Potenzial dieses KI-Systems von dem Moment an, als wir mit den Tests begannen, und waren fasziniert zu beobachten, dass GPT-4 die Expertise erfahrener Augen\u00e4rzte nicht nur unterst\u00fctzen, sondern in einigen F\u00e4llen sogar \u00fcbertreffen konnte.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dr. Louis R. Pasquale, stellvertretender Lehrstuhlinhaber f\u00fcr Ophthalmologieforschung und einer der Hauptautoren der Studie, zeigte sich ebenfalls beeindruckt von den Ergebnissen: \"Die KI \u00fcberraschte vor allem durch ihre F\u00e4higkeit, sowohl Glaukom- als auch Retina-Patientenf\u00e4lle zu behandeln und die Genauigkeit und Vollst\u00e4ndigkeit von Diagnosen und Behandlungsvorschl\u00e4gen zu erreichen, die von menschlichen \u00c4rzten in einem klinischen Notizformat erstellt wurden.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"So wie die KI-Anwendung Grammarly uns lehren kann, besser zu schreiben, kann GPT-4 uns wertvolle Hinweise geben, wie wir bessere Kliniker werden k\u00f6nnen, insbesondere im Hinblick darauf, wie wir Befunde von Patientenuntersuchungen dokumentieren.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dr. Huang sieht eine Zukunft f\u00fcr die KI in der Augenheilkunde und verweist auf ihr Potenzial, Augen\u00e4rzte bei der Diagnose zu unterst\u00fctzen und ihre Arbeitsbelastung zu verringern, insbesondere bei komplexen F\u00e4llen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die KI hat sich bei Anwendungen im Bereich der Augengesundheit gut bew\u00e4hrt, wie z. B. 2018-2020, als DeepMind maschinelles Lernen nutzte, um hochaufl\u00f6sende dreidimensionale optische Koh\u00e4renztomografie (OCT) genau zu analysieren und zahlreiche Krankheiten zu diagnostizieren.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Jahr 2023 haben Forscher ein KI-Modell entwickelt, das genau <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/08\/ai-eye-scan-yields-excellent-results-for-parkinsons-disease-early-detection\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">fr\u00fche Anzeichen der Parkinson-Krankheit erkennen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> von Augenscans. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/09\/ai-detects-parkinsons-other-disease-risk-in-retina-scans\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein anderer wurde geschult, um zu erkennen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> Parkinson, Herzkrankheiten und andere Krankheiten, wiederum anhand von Augenscans, und eine weitere zu <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/06\/innovative-ai-model-detects-retinal-disease-in-infants\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">bestimmte Krankheiten bei S\u00e4uglingen zu erkennen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">wiederum anhand von Netzhautscans. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) hat gezeigt, wie GPT-4 bei der Diagnose und Behandlung von Augenkrankheiten mit menschlichen Augen\u00e4rzten mithalten oder diese sogar \u00fcbertreffen kann.  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