{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Tiefe F\u00e4lschungen, tiefe Auswirkungen: Kritisches Denken im Zeitalter der KI"},"content":{"rendered":"

K\u00f6nnen Menschen lernen, KI-generierte F\u00e4lschungen zuverl\u00e4ssig zu erkennen? Wie beeinflussen sie uns auf kognitiver Ebene?<\/strong><\/p>\n

Das Sora-System von OpenAI<\/a> gab k\u00fcrzlich einen Ausblick auf eine neue Welle synthetischer KI-gest\u00fctzter Medien. Es wird wahrscheinlich nicht mehr lange dauern, bis jede Form von realistischen Medien - Audio, Video oder Bild - k\u00f6nnen mit Hilfe von Eingabeaufforderungen in wenigen Sekunden erstellt werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Da diese KI-Systeme immer leistungsf\u00e4higer werden, m\u00fcssen wir neue F\u00e4higkeiten im kritischen Denken entwickeln, um Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.<\/span><\/p>\n

Bislang sind die Bem\u00fchungen von Big Tech, Deep Fakes zu verlangsamen oder zu stoppen, nur auf ein Gef\u00fchl hinausgelaufen, und zwar nicht aus mangelnder \u00dcberzeugung, sondern weil die KI-Inhalte so realistisch sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Das macht es <\/span>schwer auf der Pixelebene zu erkennen<\/span><\/a>w\u00e4hrend andere Signale wie Metadaten und Wasserzeichen ihre Schw\u00e4chen haben.\u00a0<\/span><\/p>\n

Und selbst wenn KI-generierte Inhalte in gro\u00dfem Umfang erkannt werden k\u00f6nnten, ist es schwierig, authentische, zielgerichtete Inhalte von solchen zu unterscheiden, die Fehlinformationen verbreiten sollen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Weitergabe von Inhalten an menschliche Pr\u00fcfer und die Verwendung von \"Community-Notizen\" (an den Inhalt angeh\u00e4ngte Informationen, die h\u00e4ufig auf X zu sehen sind) sind eine m\u00f6gliche L\u00f6sung. <\/span>Dies ist jedoch manchmal mit einer subjektiven Interpretation verbunden und birgt die Gefahr einer falschen Kennzeichnung. <\/span><\/p>\n

Zum Beispiel, in der Israelisch-pal\u00e4stinensischer Konflikt<\/a>Wir waren Zeuge von verst\u00f6renden Bildern, die als echt bezeichnet wurden, obwohl sie gef\u00e4lscht waren und umgekehrt.\u00a0<\/span><\/p>\n

Wenn ein echtes Bild als F\u00e4lschung gekennzeichnet wird, kann dies zu einem 'L\u00fcgendividende<\/a>wo jemand oder etwas die Wahrheit als F\u00e4lschung abtun kann.\u00a0<\/span><\/p>\n

Was k\u00f6nnen wir also tun, wenn es keine technischen Methoden gibt, um tiefgreifende F\u00e4lschungen auf der technischen Seite zu verhindern?<\/span><\/p>\n

Und inwieweit beeinflussen tiefe F\u00e4lschungen unsere Entscheidungsfindung und Psychologie? <\/span><\/p>\n

Wenn Menschen beispielsweise gef\u00e4lschten politischen Bildern ausgesetzt sind, hat dies einen sp\u00fcrbaren Einfluss auf ihr Wahlverhalten?\u00a0<\/span><\/p>\n

Werfen wir einen Blick auf einige Studien, die genau das untersuchen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Beeinflussen tiefe F\u00e4lschungen unsere Meinung und unseren psychologischen Zustand?<\/h2>\n

Eine Studie 2020<\/span><\/a>Die Studie \"Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\" (Erforschung der Auswirkungen synthetischer politischer Videos auf T\u00e4uschung, Unsicherheit und Vertrauen in Nachrichten) untersuchte, wie gef\u00e4lschte Videos die \u00f6ffentliche Wahrnehmung beeinflussen, insbesondere in Bezug auf das Vertrauen in Nachrichten, die \u00fcber soziale Medien verbreitet werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Untersuchung umfasste ein gro\u00df angelegtes Experiment mit 2 005 Teilnehmern aus dem Vereinigten K\u00f6nigreich, bei dem die Reaktionen auf verschiedene Arten von gef\u00e4lschten Videos des ehemaligen US-Pr\u00e4sidenten Barack Obama gemessen werden sollten.<\/span><\/p>\n

Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip einem von drei Videos zugewiesen:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Ein 4-Sekunden-Clip, in dem Obama eine \u00fcberraschende Aussage ohne jeden Kontext macht.<\/span><\/li>\n
  2. Ein 26-Sekunden-Clip, der einige Hinweise auf den k\u00fcnstlichen Charakter des Videos enthielt, aber in erster Linie irref\u00fchrend war.<\/span><\/li>\n
  3. Ein vollst\u00e4ndiges Video mit einer \"lehrreichen Enth\u00fcllung\", in der die k\u00fcnstliche Natur der tiefen F\u00e4lschung explizit offengelegt wird und Jordan Peele die Technologie hinter der tiefen F\u00e4lschung erkl\u00e4rt.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Wichtigste Ergebnisse<\/b><\/h3>\n

    In der Studie wurden drei Schl\u00fcsselbereiche untersucht:<\/p>\n