{"id":9774,"date":"2024-02-06T14:14:42","date_gmt":"2024-02-06T14:14:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9774"},"modified":"2024-02-08T07:55:42","modified_gmt":"2024-02-08T07:55:42","slug":"ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/02\/ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown\/","title":{"rendered":"AI-statistik over energiforbrug og CO2-udledning er m\u00e5ske overdrevet"},"content":{"rendered":"

En ny rapport fra Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) siger, at fort\u00e6llingen om, at AI's energiforbrug er ude af kontrol, er overdrevet og ofte misvisende.<\/strong><\/p>\n

ITIF, en nonprofit-t\u00e6nketank, udgav sin rapport med titlen \"Rethinking Concerns About AI's Energy Use\" og pr\u00e6senterede et realitetstjek for alarmistiske udsagn om AI-energi og kulstofemission.<\/p>\n

Rapporten<\/a> bem\u00e6rkede, at dramatiske overskrifter om nye teknologiers energiforbrug ikke er et nyt f\u00e6nomen. Da dotcom-\u00e6raen n\u00e5ede sit h\u00f8jdepunkt i 1990'erne, stod der i en Forbes-artikel: \"Et eller andet sted i Amerika bliver der br\u00e6ndt en klump kul af, hver gang en bog bestilles online.\"<\/p>\n

Rapporten, som blev citeret vidt og bredt, fortsatte med at h\u00e6vde, at \"halvdelen af elnettet vil drive den digitale internet\u00f8konomi inden for det n\u00e6ste \u00e5rti.\"<\/p>\n

Vi ved nu, at de estimater var vildt overdrevne. Det Internationale Energiagentur (IEA) ansl\u00e5r, at datacentrene og transmissionsnetv\u00e6rkene, der driver internettet, bruger mellem 1-1,5% af det globale elforbrug.<\/p>\n

Vi har tidligere rapporteret om enorme vand- og energiressourcer<\/a> der bruges til at tr\u00e6ne AI-modeller og under udledning, men ITIF-rapporten hj\u00e6lper med at bringe lidt fornuft ind i vores f\u00f8rste panikagtige reaktion.<\/p>\n

Fakta vs. fiktion<\/h2>\n

Det er en udfordring at komme med pr\u00e6cise tal for AI's emissioner og energiforbrug. Ud over CPU'ens processorkraft er der de energiressourcer, der tilskrives chipproduktion, k\u00f8ling, variable arbejdsbelastninger osv...<\/p>\n

Det g\u00f8r det sv\u00e6rt at f\u00e5 et pr\u00e6cist tal og nemt at pr\u00e6sentere et trov\u00e6rdigt alarmistisk tal.<\/p>\n

I 2019 vurderede forskere ved University of Massachusetts Amherst, at tr\u00e6ning af Googles BERT-model ville have udledt 1.438 pund kuldioxid (CO2) i l\u00f8bet af 79 timers tr\u00e6ning. Det svarer til ca. 75% af CO2-udledningen fra en flyvetur tur-retur fra New York til San Francisco.<\/p>\n

De vurderede ogs\u00e5, at hvis en model som BERT hypotetisk set blev tr\u00e6net til neural arkitekturs\u00f8gning (NAS), et af de mest beregningsm\u00e6ssigt komplekse problemer inden for maskinl\u00e6ring, ville den udlede 626.155 pund CO2-emissioner.<\/p>\n

Det svarer til omkring 300 returflyvninger fra USA's \u00f8st- til vestkyst. G\u00e6t, hvilket emissionstal der skabte overskrifterne.<\/p>\n

For at g\u00f8re tingene v\u00e6rre viste det sig, at forskernes sk\u00f8n i det v\u00e6rst t\u00e6nkelige NAS-scenarie var overvurderet med en faktor 88. Det er ikke overraskende, at rettelsen til rapporten ikke kom i nyhederne.<\/p>\n

\n

Kritikere spekulerer i, at den hurtige indf\u00f8relse af #AI<\/a> kombineret med en stigning i st\u00f8rrelsen af deep learning-modeller vil f\u00f8re til en massiv stigning i 1TP5Energi<\/a> brug med en potentielt \u00f8del\u00e6ggende milj\u00f8p\u00e5virkning. Men er det sandt? https:\/\/t.co\/GHayfR4GTf<\/a><\/p>\n

- Fonden for informationsteknologi og innovation (@ITIFdc) 4. februar 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n