Det er i modstrid med den enorme eftersp\u00f8rgsel p\u00e5 elektricitet, der skabes af AI, is\u00e6r generativ AI, som betjener millioner af brugere verden over. <\/span><\/p>\n Det er en afg\u00f8rende pointe - selv for et par \u00e5r siden var AI-modeller forholdsvis sm\u00e5 og begr\u00e6nset til lokale anvendelser.\u00a0<\/span><\/p>\n I dag har du, jeg og millioner af andre i det mindste eksperimenteret med AI. Omkring 40% af de voksne i USA og Europa, if\u00f8lge nogle sk\u00f8n, og 75% af de unge under 18 \u00e5r.\u00a0<\/span><\/p>\n AI-virksomheder ser en fremtid, hvor deres produkter er integreret i alt, hvad vi g\u00f8r, og i alle de apparater, vi bruger, men AI kommer ikke ud af den bl\u00e5 luft. Som alle teknologier kr\u00e6ver den energi.<\/p>\n A <\/span>Nyere artikel<\/span><\/a> fandt, at BLOOM-modellen brugte 433 MWh til at tr\u00e6ne, og GPT-3 havde brug for hele 1287 MWh.<\/span><\/p>\n OpenAI's ChatGPT har brug for ca. 564 MWh om dagen for at beregne svar p\u00e5 brugernes sp\u00f8rgsm\u00e5l. Hvert enkelt output repr\u00e6senterer en beregning, der udf\u00f8res p\u00e5 tv\u00e6rs af OpenAI's vidtstrakte neurale netv\u00e6rk, som hver is\u00e6r kr\u00e6ver energi.\u00a0<\/span><\/p>\n Lad os s\u00e6tte det i perspektiv: 1287 MWh kan forsyne 43.000 til 128.700 gennemsnitshusstande med str\u00f8m i en dag, hvis man antager et gennemsnitligt dagligt forbrug p\u00e5 10 til 30 kWh pr. husstand. <\/span><\/p>\n Det kan ogs\u00e5 drive over 200.000.000 LED-p\u00e6rer i en time eller drive en elbil i omkring 4 til 5 millioner kilometer.\u00a0<\/span><\/p>\n Selv om denne og andre unders\u00f8gelser har deres begr\u00e6nsninger, bekr\u00e6fter offentlige data fra open source AI-virksomheder som HuggingFace omfanget af disse tal.<\/p>\n De milj\u00f8m\u00e6ssige konsekvenser af AI r\u00e6kker l\u00e6ngere end blot energiforbrug. <\/span>Vandforbrug i Microsofts datacentre<\/span><\/a> understreger den ressourcekr\u00e6vende karakter af AI-operationer. Et datacenter p\u00e5 15 megawatt kan forbruge op til 360.000 liter vand dagligt.<\/span><\/p>\n Det Internationale Energiagentur (IEA) har advaret om den bredere indvirkning af datacentre, som allerede tegner sig for mere end <\/span>1,3% af det globale elforbrug<\/span><\/a>. Dette tal vil stige i takt med, at kravene til AI og databehandling eskalerer, hvilket yderligere belaster den globale energiinfrastruktur og forst\u00e6rker kravet om mere b\u00e6redygtig praksis inden for AI-industrien.<\/span><\/p>\n Boston Consulting Group vurderer, at ved udgangen af dette \u00e5rti kan elforbruget i amerikanske datacentre tredobles fra 2022-niveauet til hele 390 terawatt-timer, hvilket svarer til ca. 7,5% af landets forventede elforbrug.<\/span><\/p>\n EU har ogs\u00e5 sagt, at datacentres energibehov vil fordobles inden 2026<\/a>. Alene i USA eller Kina kan datacentre forbruge, hvad der svarer til den \u00e5rlige produktion fra 80 til 130 kulkraftv\u00e6rker omkring 2030.\u00a0<\/span><\/p>\n I det v\u00e6rst t\u00e6nkelige scenarie viser nedenst\u00e5ende graf, at datacentre kan forbruge omkring 8.000 TWh elektricitet i 2030, hvilket svarer til 30% af verdens elforbrug i dag. Det er dobbelt s\u00e5 meget som USA's \u00e5rlige forbrug.<\/p>\n Vi vil skynde os ikke at g\u00f8re det sensationelt - lad os huske p\u00e5, at det er en \u00f8vre gr\u00e6nse, og at datacentre bruges til mange andre ting end AI - men det er stadig ret chokerende, selv ved den nedre gr\u00e6nse p\u00e5 1.100 TWh.<\/p>\n P\u00e5 World Economic Forum sagde Sam Altman, CEO for OpenAI, selv: \"Vi har brug for meget mere energi i verden, end vi troede, vi havde brug for f\u00f8r. Vi forst\u00e5r stadig ikke denne teknologis energibehov.\"<\/span><\/p>\n \"AI vil forbruge langt mere str\u00f8m, end folk forventede,\" fortsatte han og antydede, at energikilder som kernefusion eller billigere solenergi er afg\u00f8rende for AI's fremskridt.<\/span><\/p>\n I hjertet af det nordlige Virginia, en region, der nu er kendt som \"datacenter-all\u00e9\", skubber den hurtige v\u00e6kst i generativ AI til gr\u00e6nserne for elproduktion.<\/span><\/p>\n Lokale str\u00f8mudbydere m\u00e5tte endda stoppe tilslutningen af nye datacentre p\u00e5 et tidspunkt i 2022, da eftersp\u00f8rgslen simpelthen var for stor. P\u00e5 grund af modstand fra lokalsamfundet blev forslag om at bruge dieselgeneratorer under str\u00f8mmangel lagt p\u00e5 hylden.<\/span><\/p>\n Bloomberg rapporterer<\/span><\/a> at i Kansas City-omr\u00e5det kr\u00e6vede opf\u00f8relsen af et datacenter og en batterifabrik til elbiler s\u00e5 meget str\u00f8m, at planerne om at nedl\u00e6gge et kulkraftv\u00e6rk blev udskudt.\u00a0<\/span><\/p>\n Ari Peskoe fra Electricity Law Initiative p\u00e5 Harvard Law School advarede om de potentielle alvorlige konsekvenser, hvis forsyningsselskaberne ikke tilpasser sig: \"Nye belastninger forsinkes, fabrikker kan ikke komme online, vores \u00f8konomiske v\u00e6kstpotentiale mindskes,\" siger han.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Det v\u00e6rst t\u00e6nkelige scenarie er, at forsyningsselskaberne ikke tilpasser sig og beholder den gamle kapacitet med fossile br\u00e6ndstoffer online, og at de ikke udvikler sig videre.\"<\/span><\/p>\n Rob Gramlich fra Grid Strategies gentog disse bekymringer og fremh\u00e6vede over for Bloomberg risikoen for rullende str\u00f8mafbrydelser, hvis infrastrukturforbedringerne halter bagefter.\u00a0<\/span><\/p>\n Forsyningssektorens udfordringer er ikke begr\u00e6nset til datacentre. Nyere lovgivning og incitamenter ansporer til opf\u00f8relse af halvleder-, elbil- og batterifabrikker, hvilket ogs\u00e5 bidrager til den stigende eftersp\u00f8rgsel efter elektricitet.\u00a0<\/span><\/p>\n For eksempel har Evergy, der forsyner Kansas City-omr\u00e5det, udskudt nedlukningen af et kulkraftv\u00e6rk fra 1960'erne for at kunne klare eftersp\u00f8rgslen fra nye projekter, herunder et Meta Platforms-datacenter og en Panasonic EV-batterifabrik.<\/span><\/p>\n P\u00e5 trods af at mange teknologifirmaer og producenter af ren teknologi foretr\u00e6kker vedvarende energi, siger virkeligheden noget andet. Det er sv\u00e6rt at forestille sig, hvordan dette energiforbrug kan udlignes.\u00a0<\/span><\/p>\n Situationen er ikke unik for USA. P\u00e5 verdensplan har Kina, Indien, Storbritannien og EU alle udsendt advarsler om AI's stigende elektricitetsbehov.<\/span><\/p>\n Efterh\u00e5nden som AI-teknologier bliver allestedsn\u00e6rv\u00e6rende, kolliderer deres \u00f8kologiske fodaftryk med de globale ambitioner om en netto-nul fremtid. Selv hvis man ser bort fra de h\u00f8je m\u00e5l for at opn\u00e5 netto-nul, kan elnettene simpelthen ikke opretholde industriens nuv\u00e6rende kurs.\u00a0<\/span><\/p>\n Kommer der en \"AI-vinter\", hvor AI gennemg\u00e5r en lang proces med at blive mere raffineret og effektiv, f\u00f8r den bliver mere intelligent? Eller vil gennembrud og industril\u00f8fter holde udviklingen flydende?<\/span><\/p>\n Bio-inspireret AI,<\/a> er f.eks. et lovende omr\u00e5de, der s\u00f8ger at harmonisere naturlige systemers effektivitet med computerbaseret intelligens. Jorden er beboet af milliarder af ekstremt avancerede organismer, der \"drives\" af naturlige kilder som mad og solen - kan det v\u00e6re en model for AI?<\/span> Andre metoder til at afb\u00f8de AI-industriens ressourceforbrug omfatter en \"AI-skat\".\u00a0<\/span><\/p>\n En AI-skat, der normalt foresl\u00e5s som en metode til at afb\u00f8de AI-relaterede jobtab, kan f\u00e5 enheder, der drager fordel af AI-fremskridt, til at bidrage til at afb\u00f8de deres milj\u00f8p\u00e5virkning.\u00a0<\/span><\/p>\n I sidste ende er det sv\u00e6rt at forudsige, hvordan branchen vil h\u00e5ndtere disse krav, og i hvor h\u00f8j grad folk vil skulle b\u00e6re byrden.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Den stigende eftersp\u00f8rgsel efter kunstig intelligens er p\u00e5 kollisionskurs med milj\u00f8m\u00e6ssig b\u00e6redygtighed, og eksperter siger, at kulkraft kan blive ved med at opretholde eftersp\u00f8rgslen efter elektricitet. Lande verden over sigter mod at g\u00e5 over til netto-nul, investere i gr\u00f8n energi og sk\u00e6re ned p\u00e5 forbruget af fossile br\u00e6ndstoffer. Dette er i modstrid med den enorme eftersp\u00f8rgsel efter elektricitet, der skabes af AI, is\u00e6r generativ AI, som betjener millioner af brugere verden over. Det er et afg\u00f8rende punkt - selv for et par \u00e5r siden var AI-modeller forholdsvis sm\u00e5 og begr\u00e6nset til lokale anvendelser. I dag har du, jeg og millioner af andre i det mindste eksperimenteret med AI. Nogle<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9674,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[306,102,121,93],"class_list":["post-9668","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-environment","tag-google","tag-microsoft","tag-openai"],"yoast_head":"\n![\"AI-datacenter\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_1755415958.jpg\")
![\"Data](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Global-electricity-demand-of-data-centers-2010-2030.png\")
Datacentre belaster energinettet<\/h2>\n
Hvordan skal vi betale?<\/h2>\n
\n<\/span>
\n<\/span>Svaret er et forsigtigt ja, idet neuromorfe AI-chips baseret p\u00e5 synaptiske funktioner bliver mere og mere levedygtige. AI-talegenkendelse er endda blevet <\/span>udf\u00f8rt ved hj\u00e6lp af biologiske celler<\/span><\/a> dannet til 'organoider' - i bund og grund 'mini-hjerner'.\u00a0<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/cells.png\")