{"id":9347,"date":"2024-01-18T17:24:24","date_gmt":"2024-01-18T17:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9347"},"modified":"2024-01-19T10:57:11","modified_gmt":"2024-01-19T10:57:11","slug":"alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/01\/alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry\/","title":{"rendered":"AlphaGeometry: AI's skels\u00e6ttende pr\u00e6station inden for geometri"},"content":{"rendered":"

DeepMind-forskere har udviklet AlphaGeometry, et AI-system med en hidtil uset evne til at l\u00f8se geometriske problemer p\u00e5 olympiadeniveau.\u00a0<\/b><\/p>\n

Olympiadens matematiske problemer er komplekse matematiske problemer, der typisk stilles i internationale matematikkonkurrencer, som f.eks. den internationale matematikolympiade (IMO). <\/span><\/p>\n

Disse problemer kr\u00e6ver en dyb forst\u00e5else af matematiske begreber, kreative probleml\u00f8sningsevner og stringent logisk r\u00e6sonnement, der d\u00e6kker omr\u00e5der som algebra, kombinatorik og geometri, som denne forskning er rettet mod.\u00a0<\/span><\/p>\n

Den <\/span>DeepMind<\/span><\/a> unders\u00f8gelseoffentliggjort i Nature, markerer en milep\u00e6l i AI's evne til at l\u00f8se matematiske problemer.<\/span><\/p>\n

Modelsystemet, kaldet AlphaGeometry, l\u00f8ste 25 ud af 30 problemer fra den internationale matematikolympiade, hvilket er en enorm forbedring i forhold til det tidligere state-of-the-art AI-system, som kun l\u00f8ste 10.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
AlphaGeometry smadrede tidligere AI-modeller, men ligger lige bag de bedste matematikere. Kilde: DeepMind via naturen<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Det afspejler n\u00e6sten pr\u00e6stationen hos de menneskelige guldmedaljevindere, som i gennemsnit l\u00f8ste 25,9 problemer - hvilket er et ret bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdigt nik til f\u00e6rdighederne i de menneskelige olympiader. Unders\u00f8gelsens forfatter Trieu H. Trinh beskriver artiklen nedenfor.
\n<\/span><\/p>\n