Googles AI til forudsigelse af oversv\u00f8mmelser, kaldet \"Flood Hub\", kan nu forudsige potentielle oversv\u00f8mmelsesh\u00e6ndelser fire dage i forvejen, selv i regioner, hvor data om vandgennemstr\u00f8mning er sparsomme, som f.eks. i Sydamerika og Afrika.\u00a0<\/b><\/p>\n
I nogle tilf\u00e6lde er der rigeligt med data til r\u00e5dighed, <\/span>Googles AI til forudsigelse af oversv\u00f8mmelser<\/span><\/a> kan forudsige oversv\u00f8mmelser omkring syv dage f\u00f8r katastrofen indtr\u00e6ffer.\u00a0<\/span><\/p>\n Historisk set har n\u00f8jagtigheden af oversv\u00f8mmelsesforudsigelser v\u00e6ret knyttet til tilg\u00e6ngeligheden af pr\u00e6cise data om vandgennemstr\u00f8mning. Mens velhavende regioner ofte har adgang til denne kritiske information, har mange omr\u00e5der, is\u00e6r i lavindkomstlande, ikke.\u00a0<\/span><\/p>\n Som beskrevet i en <\/span>Nyere artikel<\/span><\/a>Googles seneste metoder har i h\u00f8j grad \u00f8get systemets effektivitet, hvor data er knappe.\u00a0<\/span><\/p>\n Oversv\u00f8mmelsescenter<\/span><\/a> blev oprindeligt oprettet i 2018 til oversv\u00f8mmelsestruede lande som Indien og Bangladesh.\u00a0<\/span><\/p>\n Grey Nearing og hans kolleger hos Google har siden forbedret systemet ved at integrere offentligt tilg\u00e6ngelige str\u00f8mningsdata fra World Meteorological Organization og jord- og satellitbaserede vejrprognoser.<\/span><\/p>\n Nearing fremh\u00e6vede v\u00e6rkt\u00f8jets udvikling: \"En af begr\u00e6nsningerne ved traditionelle hydrologiske modeller er, at de mest er n\u00f8jagtige p\u00e5 steder, hvor de er godt kalibrerede.\" <\/span><\/p>\n \"Selv om AI-modeller er datadrevne, l\u00e6rer de generel hydrologisk adf\u00e6rd og er bedre i stand til at bev\u00e6ge sig fra et sted til et andet.\"<\/span><\/p>\n Nearing og hans team udf\u00f8rte omfattende tests af AI-systemet ved hj\u00e6lp af over 5.000 m\u00e5linger af vandgennemstr\u00f8mningen fra 1984 til 2021. Det er bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdigt, at forudsigelser fire dage frem i tiden var lige s\u00e5 n\u00f8jagtige som det, de fleste nuv\u00e6rende systemer kunne estimere samme dag.\u00a0<\/span><\/p>\n Nearing bem\u00e6rkede: \"Hvis du g\u00e5r ind p\u00e5 vores Flood Hub og ser p\u00e5 forudsigelserne fire dage frem i tiden, vil du f\u00e5 oplysninger, der er omtrent lige s\u00e5 n\u00f8jagtige, som du ville have f\u00e5et fra det eksisterende system, hvis du gik ind og kiggede i dag.\" <\/span><\/p>\n Du kan <\/span>udforsk v\u00e6rkt\u00f8jet her<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n I \u00f8jeblikket leverer Googles Flood Hub data til mere end 460 millioner mennesker i over 80 lande og har udsendt oversv\u00f8mmelsesalarmer siden oktober 2022.\u00a0<\/span><\/p>\n Oversv\u00f8mmelser er den hyppigst forekommende naturkatastrofe, der koster omkring $10 mia. i skader hvert \u00e5r og p\u00e5virker utallige menneskers liv, <\/span>Google sagde<\/span><\/a> i 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n Det var f\u00f8r oversv\u00f8mmelserne i Pakistan, som <\/span>koster omkring $10 mia.<\/span><\/a> i deres egen ret.<\/span><\/p>\nHvordan Googles modellering af oversv\u00f8mmelser er blevet bedre med tiden<\/span><\/h2>\n