Den <\/span>unders\u00f8gelse<\/span><\/a> opdagede molekyler med potentiale til at bek\u00e6mpe sygdomsfremkaldende bakterier. Disse teknikker, der kaldes 'de-extinction', kan potentielt tjene som grundlag for at finde nye antibiotika.<\/span><\/p>\n \"Vi er motiverede af tanken om at bringe molekyler fra fortiden tilbage for at l\u00f8se problemer, som vi har i dag\", siger Cesar de la Fuente, medforfatter til unders\u00f8gelsen og bioingeni\u00f8r ved University of Pennsylvania i Philadelphia, <\/span>fortalte naturen<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Hvis dette f\u00e5r dig til at t\u00e6nke p\u00e5 en bestemt dinosaurbaseret filmserie -<\/span> Det var netop det, der inspirerede forskerholdet.<\/p>\n De la Fuente sagde: \"Vi begyndte faktisk at t\u00e6nke p\u00e5\u00a0Jurassic Park<\/i>\", siger han. I stedet for at bringe dinosaurerne tilbage til livet, som forskerne gjorde i filmen fra 1993, fandt holdet p\u00e5 en mere realistisk id\u00e9: \"Hvorfor ikke bringe molekylerne tilbage?\"<\/p>\n Der er et enormt pres p\u00e5 forskerne for at finde nye antibiotika, og der er kun fundet f\u00e5 effektive l\u00e6gemidler i de sidste 30 \u00e5r.<\/span><\/p>\n I mellemtiden stiger forekomsten af antibiotikaresistente bakterier, s\u00e5 nye behandlinger er velkomne. <\/span>AI giver mange muligheder<\/a> til at udforske disse nye behandlinger med en r\u00e6kke unders\u00f8gelser, der udnytter teknologien til at afd\u00e6kke skjulte og ukendte klinisk relevante molekyler.\u00a0<\/span><\/p>\n Mange organismer genererer korte proteinunderenheder kendt som peptider med antimikrobielle egenskaber. Flere antimikrobielle peptider, der hovedsageligt stammer fra bakterier, bruges til at behandle infektioner.\u00a0<\/span><\/p>\n Proteiner fra udd\u00f8de arter - herunder mennesker - kan fungere som en v\u00e6rdifuld, men underudforsket ressource til udvikling af nye antibiotika.<\/span><\/p>\n Forskerne tr\u00e6nede en ML-algoritme til at identificere steder p\u00e5 menneskelige proteiner, hvor de er delt op i peptider. De anvendte denne algoritme p\u00e5 offentligt tilg\u00e6ngelige proteinsekvenser fra <\/span>H. sapiens, H. neanderthalensis<\/span><\/i>og denisovaer og identificere nye peptider baseret p\u00e5 kendte antimikrobielle peptiders egenskaber.\u00a0<\/span><\/p>\n Det tager kun et par uger at identificere og teste potentielle l\u00e6gemiddelkandidater ved hj\u00e6lp af AI, sammenlignet med den traditionelle proces, der tager mellem 3 og 6 \u00e5r at opdage et nyt antibiotikum.<\/span><\/p>\n Holdet testede en r\u00e6kke forskellige peptider i laboratoriet for at unders\u00f8ge deres evne til at fjerne bakterier. De valgte 6 potente peptider - 4 fra <\/span>H. sapiens<\/span><\/i>, 1 fra <\/span>H. neanderthalensis<\/span><\/i>og 1 fra denisovanere. Peptiderne blev testet p\u00e5 mus inficeret med <\/span>Acinetobacter baumannii<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n Selvom ingen af peptiderne slog bakterierne helt ihjel, form\u00e5ede de alle at h\u00e6mme v\u00e6ksten af <\/span>A. baumannii <\/span><\/i>i l\u00e5rmuskelv\u00e6v. 5 molekyler dr\u00e6bte bakterier i hudabscesser, selv om det kr\u00e6vede h\u00f8je doser.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Selv om den algoritme, vi brugte, ikke gav fantastiske molekyler, mener jeg, at konceptet og rammerne repr\u00e6senterer en helt ny m\u00e5de at t\u00e6nke l\u00e6gemiddelopdagelse p\u00e5\", siger de la Fuente.<\/span><\/p>\n Euan Ashley, ekspert i genomik og pr\u00e6cisionssundhed ved Stanford University, sagde: \"De la Fuente og hans kolleger overbeviste mig om, at det var en interessant og potentielt nyttig tilgang at dykke ned i det arkaiske menneskelige genom.\"<\/span><\/p>\n![\"AI-udryddelse\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/1-s2.0-S1931312823002962-fx1_lrg.jpg\")
Hvordan unders\u00f8gelsen fungerede: en oversigt<\/span><\/h2>\n