Det tyder p\u00e5, at over halvdelen af de engelsksprogede essays, der er skrevet af mennesker, fejlagtigt bliver markeret som AI-genererede. Konsekvenserne af s\u00e5danne falske positiver er betydelige, is\u00e6r for studerende og jobans\u00f8gere.<\/span><\/p>\nUnders\u00f8gelsen testede syv udbredte AI-tekstdetektorer p\u00e5 artikler skrevet af personer, der ikke har engelsk som modersm\u00e5l. Resultaterne viste en h\u00f8j falsk positiv rate, hvor disse artikler fejlagtigt blev klassificeret som AI-genererede.<\/span><\/p>\nJames Zou, assisterende professor i biomedicinsk datavidenskab ved Stanford University, ledede holdet, der k\u00f8rte 91 essays skrevet af personer, der ikke har engelsk som modersm\u00e5l, gennem syv popul\u00e6re GPT-detektorer.\u00a0<\/span><\/p>\nDisse essays, der var skrevet til den globalt anerkendte TOEFL (Test of English as a Foreign Language), blev i mere end halvdelen af tilf\u00e6ldene fejlagtigt markeret som AI-genererede. I \u00e9t tilf\u00e6lde markerede et program endda 98% af essaysene som AI-skabte.\u00a0<\/span><\/p>\nI mods\u00e6tning hertil blev over 90% korrekt identificeret som menneskeskabte, da softwaren analyserede essays skrevet af engelsktalende 8. klasses elever fra USA.<\/span><\/p>\nAI-detektorer er blevet kritiseret for at straffe enkeltpersoner med falske positiver, selvom nogle er betydeligt v\u00e6rre end andre.\u00a0<\/span><\/p>\nEn af unders\u00f8gelsens vigtigste konklusioner er, at AI-detektorer ofte k\u00e6mper med at fortolke udtryk, der bruges af personer, der ikke har engelsk som modersm\u00e5l.\u00a0<\/span><\/p>\nDisse systemer er prim\u00e6rt blevet tr\u00e6net p\u00e5 data fra indf\u00f8dte engelsktalende, hvilket f\u00e5r dem til at betegne visse s\u00e6tninger eller strukturer som forkerte, simpelthen fordi de afviger fra, hvad der anses for at v\u00e6re indf\u00f8dt engelsk sprogbrug.\u00a0<\/span><\/p>\n