{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA afsl\u00f8rer n\u00e6ste generations AI-teknologi p\u00e5 Computex 2024 i Taiwan"},"content":{"rendered":"

NVIDIA's CEO Jensen Huang brugte \u00e5bningstalen p\u00e5 Taiwans Computex 2024-event til at afsl\u00f8re n\u00e6ste generations teknologi og den k\u00f8replan, virksomheden vil f\u00f8lge for at blive den f\u00f8rende AI-hardwareplatform.<\/strong><\/p>\n

Temaet for hans tale var \"Accelerate everything\", og Huang afsl\u00f8rede nye chips, hurtigere AI-netv\u00e6rk og en ambiti\u00f8s udviklingsplan. Fra AI-pc'er til massive AI-fabrikker \u00f8nsker NVIDIA at v\u00e6re den, der muligg\u00f8r det n\u00e6ste, der kommer med AI.<\/p>\n

\"Fremtiden for computere er accelereret,\" sagde Huang. \"Med vores innovationer inden for AI og accelereret databehandling skubber vi til gr\u00e6nserne for, hvad der er muligt, og driver den n\u00e6ste b\u00f8lge af teknologiske fremskridt.\"<\/p>\n

Her er et hurtigt kig p\u00e5 nogle af annonceringerne:<\/p>\n

Nye chips<\/h2>\n

Blackwell GPU'erne kommer lige fra produktionslinjen, men Huang siger, at vi allerede kan forvente en opgraderet Blackwell Ultra GPU senere p\u00e5 \u00e5ret. Han sagde, at NVIDIA's udviklingsplan vil se en ny familie af chips udgivet hvert \u00e5r.<\/p>\n

\"Vores virksomhed har en et\u00e5rig rytme. Vores grundl\u00e6ggende filosofi er meget enkel: Byg hele datacenterskalaen, opdel og s\u00e6lg dele til dig i en et\u00e5rig rytme, og skub alt til de teknologiske gr\u00e6nser,\" forklarede Huang.<\/p>\n

Huang meddelte, at Rubin-platformen i 2026 vil afl\u00f8se Blackwell-familien af GPU'er.<\/p>\n

\"\"
NVIDIA's k\u00f8replan for chips frem til 2027. Kilde: NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

AI-fabrikker<\/h2>\n

Huang n\u00e6vnte flere computerfirmaer, der vil bygge \"AI-fabrikker\", som vil levere AI-systemer i skyen, p\u00e5 stedet, indlejret og p\u00e5 kanten ved hj\u00e6lp af NVIDIA GPU'er og netv\u00e6rk.<\/p>\n

Huang sagde: \"Den n\u00e6ste industrielle revolution er begyndt. Virksomheder og lande samarbejder med NVIDIA om at flytte de traditionelle datacentre, der koster billioner af dollars, til accelereret databehandling og bygge en ny type datacentre - AI-fabrikker - for at producere en ny vare: kunstig intelligens.\"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) er en plan for opbygning af datacenterservere med fokus p\u00e5 accelereret databehandling. Den bruger en standardiseret tilgang til at bygge servere ved hj\u00e6lp af NVIDIA-produkter, hvilket g\u00f8r det meget nemmere at bygge disse AI-fabrikker.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA bruger NVLink til at flytte data mellem GPU'er, men det er en ekstra udfordring at flytte data mellem GPU-pods i eller mellem datacentre.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X er verdens f\u00f8rste Ethernet-netv\u00e6rksplatform, der er specielt designet til at forbedre ydeevnen for AI-arbejdsbelastninger. NVIDIA Spectrum-X er naturligvis optimeret til NVIDIA's hardware.<\/p>\n

NVIDIA siger, at Spectrum-X accelererer den generative AI-netv\u00e6rksydelse med 1,6 gange i forhold til traditionelle Ethernet-strukturer.<\/p>\n

I sidste uge rapporterede vi, at Big Tech-computervirksomheder arbejder p\u00e5 at udvikle en \u00e5ben accelereret AI-netv\u00e6rksstandard<\/a> uden NVIDIA's input.<\/p>\n

Alligevel sagde Huang, at Spectrum-X allerede er taget i brug af virksomheder som Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise og Lenovo.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, som st\u00e5r for NVIDIA Inference Microservices, er et s\u00e6t v\u00e6rkt\u00f8jer, der er designet til at forenkle og fremskynde implementeringen af generative AI-modeller.<\/p>\n

F\u00f8r du kan bruge en AI-model, skal udviklerne implementere den. I stedet for at skulle rode med detaljerne i den proces forenkler NVIDIA NIM'er implementeringen ved automatisk at containerisere AI-modeller og optimere dem til NVIDIA-hardware.<\/p>\n

Det er som forskellen mellem at k\u00f8be, hakke og samle alle ingredienserne til et m\u00e5ltid og at s\u00e6tte en f\u00e6rdiglavet ret i ovnen.<\/p>\n

Huang annoncerede, at Llama 3 NIM nu var tilg\u00e6ngelig som gratis download, s\u00e5 udviklere kunne pr\u00f8ve den. Huang afsl\u00f8rede ogs\u00e5 Nvidia Ace NIMs, som inkluderer en Digital Human-model, der er i stand til at generere AI-menneskemodeller med livagtig hud.<\/p>\n

Du kan se hele keynoten for at se flere detaljer om AI RTX-drevne pc'er og b\u00e6rbare computere, Nividias Isaac ROS 3.0-robotplatform, og hvordan fabrikker bruger NVIDIA's teknologi til at skabe digitale tvillinger p\u00e5 deres fabrikker for at tr\u00e6ne robotter.<\/p>\n