{"id":12069,"date":"2024-05-09T12:01:12","date_gmt":"2024-05-09T12:01:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12069"},"modified":"2024-05-10T05:04:11","modified_gmt":"2024-05-10T05:04:11","slug":"interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","title":{"rendered":"Interview: Chad Sanderson, CEO for datakontraktplatformen Gable.ai"},"content":{"rendered":"

N\u00e5r virksomheder indf\u00f8rer AI-v\u00e6rkt\u00f8jer, finder de ofte ud af, at deres datas\u00f8 m\u00e5ske nok er dyb, men at den er rodet. Selv hvis de starter med omhyggeligt kuraterede data, kan d\u00e5rlig h\u00e5ndtering af data\u00e6ndringer f\u00f8re til alvorlige konsekvenser senere i forl\u00f8bet.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson er CEO og grundl\u00e6gger af Gable.ai, hvor han hj\u00e6lper organisationer med at forbedre datakvaliteten i stor skala.<\/p>\n

Jeg talte med ham om vigtigheden af datakvalitet, og hvordan datakontrakter kan sikre, at applikationer, der er bygget p\u00e5 store m\u00e6ngder data, bevarer deres integritet.<\/p>\n

\"\"
Chad Sanderson. Kilde: Supplied<\/figcaption><\/figure>\n

Q: Du kommer fra en baggrund som journalist. Vil du fort\u00e6lle os, hvordan du endte med at arbejde med data og br\u00e6nde for datavidenskab og datakvalitet?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Datavidenskab var noget, jeg begyndte at praktisere som journalist, fordi jeg havde min egen hjemmeside, og jeg havde brug for at s\u00e6tte webanalyse op. Jeg l\u00e6rte alle GA4, jeg begyndte at k\u00f8re A-B-tests, meget grundl\u00e6ggende datavidenskab. Og s\u00e5 n\u00f8d jeg det s\u00e5 meget, at jeg gjorde det til mit fuldtidsjob, l\u00e6rte mig selv statistik og endte med at arbejde for Oracle<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> som analytiker og data scientist.<\/em><\/p>\n

Og s\u00e5 begyndte jeg at lede teams inden for dataomr\u00e5det. F\u00f8rst var det mere eksperimenterende og analytiske teams. S\u00e5 begyndte jeg at bev\u00e6ge mig mere ind i datateknik og i sidste ende til infrastruktur, datainfrastrukturplatforme.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 jeg arbejdede p\u00e5 Microsofts platform for kunstig intelligens. Og s\u00e5 stod jeg ogs\u00e5 i spidsen for AI- og dataplatformen hos en fragtteknologivirksomhed i den sene fase, der hedder Convoy.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rgsm\u00e5l: Du talte for nylig p\u00e5 MDS Fest om datakontrakter, og hvordan det giver virksomheder mulighed for at have denne f\u00f8dererede datastyring. Vil du kort forklare, hvad det handler om?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Datakontrakter er en slags implementeringsmekanisme for f\u00f8dereret datastyring og f\u00f8dereret datah\u00e5ndtering.<\/em><\/p>\n

I den gamle verden, alts\u00e5 i den \u00e6ldre verden, on-prem, havde man for 20 \u00e5r siden dataarkitekter, som opbyggede et helt data\u00f8kosystem i en virksomhed, lige fra transaktionsdatabaserne til ETL-systemerne og alle de forskellige mekanismer, hvormed man transformerer data og dybest set forbereder dem til analyse og datavidenskab og AI.<\/em><\/p>\n

Og alle disse data blev leveret til forskerne fra et centralt team. Du kan t\u00e6nke p\u00e5 det p\u00e5 samme m\u00e5de, som en bibliotekar driver et bibliotek.<\/em><\/p>\n

De s\u00f8rger for, hvilke b\u00f8ger der kommer ind, hvilke der g\u00e5r ud, hvordan b\u00f8gerne er organiseret, og det g\u00f8r det meget nemt for forskere at finde den information, de har brug for til deres projekter.<\/em><\/p>\n

Men det, der skete 15 \u00e5r senere, 20 \u00e5r senere, var, at vi gik over til skyen og softwareingeni\u00f8rer, og software spiste verden, som Mark Andreessen siger, og alle virksomheder besluttede sig for at blive en softwarevirksomhed. Den m\u00e5de, virksomheder drev softwarevirksomhed p\u00e5, var ved at lade ingeni\u00f8rteams bev\u00e6ge sig s\u00e5 hurtigt, som de overhovedet kunne, for at bygge applikationer p\u00e5 en super iterativ, eksperimentel m\u00e5de.<\/em><\/p>\n

Det bet\u00f8d, at alle de data, som disse applikationer genererede, ikke l\u00e6ngere var underlagt dataarkitektens planl\u00e6gning af strukturen, og hvordan den var designet og organiseret. Man tog bare alle disse oplysninger og smed dem ind p\u00e5 et sted, der blev kaldt datas\u00f8en. Og datas\u00f8en var meget rodet.<\/em><\/p>\n

Ansvaret for at f\u00e5 noget fornuftigt ud af alle disse sumpede oplysninger faldt p\u00e5 dataingeni\u00f8ren. Og s\u00e5 lever man lidt i begge verdener, hvor man har det decentrale, totalt f\u00f8dererede applikationslag og et meget, meget stadig centraliseret datalag og dataingeni\u00f8rteams, der g\u00f8r deres bedste for at f\u00e5 noget ud af det.<\/em><\/p>\n

Datakontrakten er en mekanisme, som downstream-datateams og datatekniske teams kan bruge til at sige, at vi begynder at bruge disse data p\u00e5 en bestemt m\u00e5de.<\/em><\/p>\n

Vi har nogle forventninger til det. Og det betyder, at de ingeni\u00f8rer, der skaber dataene, tager ejerskab over dem p\u00e5 samme m\u00e5de, som en dataarkitekt ville tage ejerskab over hele systemet et \u00e5r tidligere. Og det er faktisk det, der g\u00f8r det muligt at skalere governance og kvalitet.<\/em><\/p>\n

Hvis man ikke har det, f\u00e5r man bare en meget kaotisk situation.\"<\/em><\/p>\n

Q: Og det er en slags garbage in garbage out-situation. Hvis du \u00e6ndrer noget meget lille i dine data, kan det f\u00e5 store konsekvenser nedstr\u00f8ms.<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Ja, det er helt rigtigt. Og der er mange virksomheder, der har haft virkelig uheldige konsekvenser af deres AI-modeller, bare p\u00e5 grund af relativt sm\u00e5 \u00e6ndringer, som applikationsudviklerne ikke synes er noget s\u00e6rligt.<\/em><\/p>\n

Lad os for eksempel sige, at du indsamler en persons f\u00f8dselsdag, fordi du automatisk vil sende dem en meget flot f\u00f8dselsdagsbesked.<\/em><\/p>\n

Du gemmer m\u00e5ske f\u00f8dselsdagsoplysningerne som tre kolonner med f\u00f8dselsdagsm\u00e5ned, f\u00f8dsels\u00e5r og f\u00f8dselsdato. Og du tager alle de oplysninger og kan g\u00f8re nogle smarte ting med dem. Men hvis ingeni\u00f8ren siger: \"Ved du hvad, det er dumt at dele det op i tre forskellige kolonner\".<\/em><\/p>\n

Jeg vil bare have en kolonne til datoen. Det er helt fint. Og det vil de g\u00f8re, fordi det g\u00f8r deres applikation nemmere at bruge.<\/em><\/p>\n

Men alle nedstr\u00f8ms, der bruger disse data, forventer tre kolonner. S\u00e5 hvis de i morgen kun f\u00e5r \u00e9n, og de to, de brugte, er v\u00e6k, vil det \u00f8del\u00e6gge alt, hvad de havde bygget op.<\/em><\/p>\n

Det er den slags ting, der sker hele tiden i virksomhederne.\"<\/em><\/p>\n

Q: Du er CEO for en virksomhed, der hedder Gable. Hvad er nogle af de centrale udfordringer, som du ser, at virksomheder st\u00e5r over for, og som du h\u00e5ber at kunne l\u00f8se? Hvordan l\u00f8ser jeres platform nogle af disse problemer?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"S\u00e5 den st\u00f8rste udfordring, som vi har h\u00f8rt fra de fleste virksomheder, der bev\u00e6ger sig ind p\u00e5 AI- og ML-omr\u00e5det, i hvert fald fra datasiden, er i virkeligheden to ting. Den f\u00f8rste er ejerskab. S\u00e5 ejerskab betyder, at hvis jeg er en, der bygger AI-systemer, bygger jeg modellerne, og jeg har brug for, at nogen tager ejerskab over de data, jeg bruger, og s\u00f8rger for, at de data bliver behandlet som en API.<\/em><\/p>\n

Hvis du er softwareingeni\u00f8r, og du er afh\u00e6ngig af en andens program, g\u00f8r du det gennem en gr\u00e6nseflade. Den gr\u00e6nseflade er veldokumenteret. Den har meget klare forventninger.<\/em><\/p>\n

Der er SLA'er. Det har en vis m\u00e6ngde oppetid, som forventes at fungere. Hvis der er fejl, er der faktisk nogen, der retter dem.<\/em><\/p>\n

Og det er grunden til, at man kan f\u00f8le sig tryg ved at v\u00e6re afh\u00e6ngig af applikationer, som ikke kun er det, man selv har bygget. Og inden for data er det det, vi g\u00f8r, n\u00e5r vi udtr\u00e6kker data fra en andens datas\u00e6t, som f.eks. en database. Og s\u00e5 bygger vi en model oven p\u00e5 den.<\/em><\/p>\n

Vi er afh\u00e6ngige af en gr\u00e6nseflade, men i dag er der ikke meget ejerskab over den gr\u00e6nseflade. Der er ingen rigtig SLA. Der er ikke meget dokumentation.<\/em><\/p>\n

Det kan \u00e6ndre sig n\u00e5r som helst. Og hvis det var s\u00e5dan, API'er fungerede, ville hele vores internet\u00f8kosystem v\u00e6re i kaos. Intet ville fungere.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 det, som mange virksomheder og datateams virkelig higer efter lige nu, er muligheden for at stole p\u00e5, at de data, de bruger, vil v\u00e6re de samme i morgen, som de var i g\u00e5r. Det er den ene del. Og s\u00e5 er datakvalitet et af de virkelig vigtige resultater af det.<\/em><\/p>\n

Vi g\u00e5r op i at sikre, at dataene matcher vores forventninger. S\u00e5 lad os sige, at jeg arbejder med nogle forsendelsesdata, og at jeg bruger nogle oplysninger om forsendelsesafstande for fragt. Jeg vil altid forvente, at funktionen for forsendelsesafstand betyder det, jeg forventer, og ikke pludselig betyder noget andet, ikke sandt?<\/em><\/p>\n

Hvis jeg siger, at dette er en forsendelsesafstand i miles, s\u00e5 vil jeg ikke have, at det i morgen pludselig betyder kilometer, for AI'en vil ikke vide, at det er \u00e6ndret fra miles til kilometer. Den har ikke konteksten til at forst\u00e5 det.<\/em><\/p>\n

Det, som Gable handler om, er at sikre, at de meget klare forventninger og SLA'er er p\u00e5 plads, at alle de data, som teams bruger til AI, er klart ejet, og at hele organisationen forst\u00e5r, hvordan forskellige mennesker i virksomheden bruger dataene, og hvor der faktisk er brug for den \u00f8mme k\u00e6rlighed og omsorg.\"<\/em><\/p>\n

Q: Der l\u00e6gges stor v\u00e6gt p\u00e5 at sikre datakvaliteten for at muligg\u00f8re AI, men g\u00f8r AI dig i stand til at g\u00f8re det bedre?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"AI er helt \u00e6rligt fantastisk. Jeg tror, at vi er midt i en hype-cyklus, helt sikkert, 100%.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 folk vil komme med nogle p\u00e5stande om, hvad AI kan g\u00f8re, som er helt ude i hampen. Men jeg tror, at hvis man er realistisk og bare fokuserer p\u00e5, hvad AI kan g\u00f8re lige nu, er der allerede en masse v\u00e6rdi, der tilf\u00f8rer is\u00e6r vores virksomhed. S\u00e5 Gables prim\u00e6re v\u00e6rditilv\u00e6kst, det, vi g\u00f8r anderledes end alle andre, er fortolkning af koder.<\/em><\/p>\n

Gable er ikke et datav\u00e6rkt\u00f8j. Vi er et softwareteknisk v\u00e6rkt\u00f8j, der er bygget til kompleksiteten i data. Og vi kan fortolke kode, der i sidste ende producerer data, for at finde ud af, hvad den kode g\u00f8r.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 hvis jeg har, lad os sige, en h\u00e6ndelse, der udsendes fra et frontend-system, og hver gang nogen klikker p\u00e5 en knap, er der kode, der siger, hey, der er klikket p\u00e5 denne knap. Jeg vil gerne sende en begivenhed, der hedder knap klikket, til en database. Og fra den database sender vi den s\u00e5 til vores datas\u00f8.<\/em><\/p>\n

Og s\u00e5 sender vi det fra vores datas\u00f8 til modeltr\u00e6ning for et eller andet AI-system. Og det, Gable kan g\u00f8re, er at sige, at hvis en softwareingeni\u00f8r beslutter at \u00e6ndre, hvordan den begivenhed, der klikkes p\u00e5 i koden, er struktureret, hvilket vil have indflydelse p\u00e5 alle nedstr\u00f8ms, kan vi genkende, at det er sket i l\u00f8bet af DevOps-processen.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 n\u00e5r en softwareingeni\u00f8r g\u00e5r gennem GitHub og laver \u00e6ndringer i sin kode, kan du sige: \"Vent lidt, f\u00f8r du rent faktisk laver denne \u00e6ndring, har vi opdaget, at der er g\u00e5et noget galt her.<\/em><\/p>\n

En stor del af kodefortolkningen har vi opbygget ved hj\u00e6lp af mere maskinl\u00e6ring og metoder baseret p\u00e5 statisk analyse.<\/em><\/p>\n

Men AI, som er meget dygtig til at genkende konventioner, som f.eks. almindelige kodningsm\u00f8nstre, g\u00f8r et rigtig godt stykke arbejde med at give kontekst til, hvorfor folk laver kode\u00e6ndringer, eller hvad deres hensigt er. S\u00e5 der er mange fede m\u00e5der, vi kan anvende AI p\u00e5 i vores produkt.\"<\/em><\/p>\n

Sp\u00f8rgsm\u00e5l: Hvis virksomheder vil udnytte kunstig intelligens, f\u00e5r de brug for data. Hvad ser du som de st\u00f8rste muligheder for virksomheder til at styre og udvikle deres data? Hvordan kan de udnytte det og forberede sig p\u00e5 det?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"S\u00e5 jeg tror, at alle virksomheder, der \u00f8nsker at udnytte AI, er n\u00f8dt til at udarbejde en datastrategi. Og jeg tror, at der vil v\u00e6re to datastrategier, som vil v\u00e6re hyperrelevante for alle virksomheder.<\/em><\/p>\n

Den f\u00f8rste er, at lige nu er de store iterative modeller, LLM'erne, de offentligt tilg\u00e6ngelige LLM'er, som vi alle kender til, som f.eks. OpenAI<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Cloud, Gemini<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>, Anthropic<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>De bruger alle prim\u00e6rt offentligt tilg\u00e6ngelige data, data, som du kan f\u00e5 fra internettet.<\/em><\/p>\n

Og det er bestemt nyttigt for en bred, generel model. Men en af udfordringerne med disse LLM'er er noget, der hedder kontekstvinduer, hvilket betyder, at jo mere information de har at r\u00e6sonnere over, jo d\u00e5rligere et job g\u00f8r de. S\u00e5 jo mere sn\u00e6ver en opgave, du kan give dem med en begr\u00e6nset m\u00e6ngde kontekst, jo mere effektive er de.<\/em><\/p>\n

Det er lidt ligesom en person, ikke? Hvis jeg giver dig information om en hel bog og derefter sp\u00f8rger dig om et helt bestemt afsnit p\u00e5 side 73, vil din evne til at huske det sandsynligvis v\u00e6re lav. Men hvis jeg kun giver dig et kapitel at l\u00e6se, vil du sandsynligvis g\u00f8re et meget bedre stykke arbejde.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 en af pointerne er, at jeg tror, at mange af disse generelle modeller ikke vil v\u00e6re s\u00e5 nyttige for store virksomheder. Og vi vil begynde at se mindre og mindre modeller, der er mere kontekstdrevne. S\u00e5 de er baseret p\u00e5 mindre kontekster.<\/em><\/p>\n

Og m\u00e5den, hvorp\u00e5 man f\u00e5r en finjusteret kontekst af h\u00f8j kvalitet, er ved at f\u00e5 meget finjusterede, gode data om den specifikke ting, man kigger p\u00e5. Og jeg tror, at data kommer til at blive den konkurrencem\u00e6ssige voldgrav for de fleste virksomheder.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 jeg tror, at det bliver en k\u00e6mpe investering, som mange virksomheder bliver n\u00f8dt til at foretage. Vi er n\u00f8dt til at indsamle s\u00e5 mange data af h\u00f8j kvalitet, som vi overhovedet kan, s\u00e5 vi kan bruge dem i disse modeller og ikke bruge de bredere modeller med de st\u00f8rre kontekstvinduer.\"<\/em><\/p>\n

Q: Hvordan kommer ting som GDPR og CCPA i Californien til at p\u00e5virke, hvordan folk og virksomheder h\u00e5ndterer datakvalitet og -sikkerhed?<\/strong><\/p>\n

Chad Sanderson: \"Jeg tror, at GDPR og CCPA er rigtig gode eksempler p\u00e5, hvorfor mange virksomheder er bekymrede for, hvordan reguleringen af disse generative modeller ser ud i fremtiden.<\/em><\/p>\n

Selv hvis USA siger, at \"det her er okay\", og EU beslutter, at det ikke er det, s\u00e5 skal man i sidste ende anvende disse standarder p\u00e5 alle, ikke? Det store problem med GDPR var, at man ikke rigtig kan se, om en kunde, der bes\u00f8ger ens hjemmeside, er fra Europa eller USA.<\/em><\/p>\n

Og selvf\u00f8lgelig kan du lave geolokalisering og den slags. Men du har m\u00e5ske en europ\u00e6er i USA, der bruger din applikation, og GDPR skelner ikke mellem den person og en person, der faktisk bor i Europa. Du skal have mulighed for at behandle dem p\u00e5 samme m\u00e5de.<\/em><\/p>\n

Og det betyder i praksis, at man skal behandle alle kunder ens, for man ved ikke, hvem personen p\u00e5 den anden side er. Og det kr\u00e6ver en masse styring, en masse meget interessant teknologisk innovation, en masse \u00e6ndringer i, hvordan man h\u00e5ndterer markedsf\u00f8ring og den slags. Og jeg tror, vi kommer til at se noget lignende med kunstig intelligens, n\u00e5r lovgivningen for alvor begynder at komme p\u00e5 plads.<\/em><\/p>\n

Europa er allerede begyndt at presse p\u00e5. Og det er derfor, det er mere sikkert for mange virksomheder at g\u00f8re deres egne ting, ikke? Jeg har min egen indhegnede have.<\/em><\/p>\n

Jeg bruger kun de data, jeg indsamler fra vores egne applikationer. Og de data forsvinder ikke. Vi f\u00f8lger ikke kunderne rundt p\u00e5 internettet.<\/em><\/p>\n

Vi ser bare p\u00e5 m\u00f8nstrene for, hvordan de rent faktisk bruger vores tjenester. Jeg tror, det kommer til at blive ret stort. Den anden ting, jeg tror, vil blive stor, er dataleverand\u00f8rer.<\/em><\/p>\n

S\u00e5 dataleverand\u00f8rer har eksisteret i meget lang tid, eller data som en tjeneste, hvor du siger: \"Se, jeg vil give dig opdaterede oplysninger om vejret, og du betaler mig for at f\u00e5 adgang til de oplysninger. Og det er mig, der allerede er g\u00e5et igennem forhindringerne for at g\u00f8re det sikkert og tilg\u00e6ngeligt og g\u00f8re det trov\u00e6rdigt. Og jeg s\u00f8rger for, at datakvaliteten er h\u00f8j.<\/em><\/p>\n

Det sker allerede. Men jeg tror, at det vil eksplodere i l\u00f8bet af de n\u00e6ste fem til ti \u00e5r, hvis du har brug for data, som du ikke kan indsamle fra dine egne interne applikationer. Og i den verden tror jeg, at konceptet med disse kontrakter vil blive endnu vigtigere.<\/em><\/p>\n

Og det bliver knyttet til en bogstavelig kontrakt. Hvis jeg betaler for, at data skal se ud p\u00e5 en bestemt m\u00e5de, s\u00e5 har jeg visse forventninger til dem.<\/em><\/p>\n

Jeg forventer ikke, at de data pludselig \u00e6ndrer sig fra sidste gang, du gav mig dem, til i dag, for nu kan de virkelig have indflydelse p\u00e5 min maskinl\u00e6ringsmodel, som har indflydelse p\u00e5 min bundlinje.<\/em><\/p>\n

Vi interagerer med AI-v\u00e6rkt\u00f8jer p\u00e5 daglig basis, men vi t\u00e6nker n\u00e6sten aldrig p\u00e5 de data, som disse modeller er afh\u00e6ngige af. Datakuratering og -styring bliver afg\u00f8rende, is\u00e6r for virksomheder, der anvender AI internt.\"<\/em><\/p>\n

Datakuratering, kvalitetsstyring og -kontrol bliver mere og mere afg\u00f8rende, efterh\u00e5nden som virksomhederne udvikler produkter, der er afh\u00e6ngige af konstant gode data.<\/p>\n

Hvis du vil vide mere om datakontrakter, og hvordan du f\u00e5r mest muligt ud af din virksomheds data, kan du kontakte Chad Sanderson<\/a> eller f\u00e5 mere at vide p\u00e5 Gable.ai<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

N\u00e5r virksomheder indf\u00f8rer AI-v\u00e6rkt\u00f8jer, finder de ofte ud af, at deres datas\u00f8 m\u00e5ske nok er dyb, men at den er rodet. Selv hvis de starter med omhyggeligt kuraterede data, kan d\u00e5rlig h\u00e5ndtering af data\u00e6ndringer f\u00f8re til alvorlige konsekvenser senere hen. Chad Sanderson er CEO og grundl\u00e6gger af Gable.ai, hvor han hj\u00e6lper organisationer med at forbedre datakvaliteten i stor skala. Jeg fik en snak med ham om vigtigheden af datakvalitet, og hvordan datakontrakter kan sikre, at applikationer, der er bygget p\u00e5 store m\u00e6ngder data, bevarer deres integritet. Q: Du kommer fra en baggrund som journalist. Har du lyst til at fort\u00e6lle os<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":12083,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[598,603],"class_list":["post-12069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-big-data","tag-data-management"],"yoast_head":"\nInterview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"When companies roll out enterprise AI tools they often find that their data lake may be deep, but it\u2019s messy. Even if they start with carefully curated data, poor data change management can lead to serious consequences downstream. Chad Sanderson is the CEO and founder of Gable.ai where he helps organizations improve data quality at scale. I got to speak with him about the importance of data quality and how data contracts can ensure that applications built on large amounts of data maintain their integrity. Q: You come from a background as a journalist. Do you want to tell us\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-05-09T12:01:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-10T05:04:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo-1024x576.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Eugene van der Watt\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet af\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Eugene van der Watt\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimeret l\u00e6setid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Eugene van der Watt\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa\"},\"headline\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai\",\"datePublished\":\"2024-05-09T12:01:12+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-10T05:04:11+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"},\"wordCount\":2836,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"keywords\":[\"Big Data\",\"data management\"],\"articleSection\":[\"Industry\"],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\",\"name\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"datePublished\":\"2024-05-09T12:01:12+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-10T05:04:11+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/05\\\/Copy-of-cogniteam-logo.png\",\"width\":2400,\"height\":1350},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/05\\\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa\",\"name\":\"Eugene van der Watt\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png\",\"caption\":\"Eugene van der Watt\"},\"description\":\"Eugene comes from an electronic engineering background and loves all things tech. When he takes a break from consuming AI news you'll find him at the snooker table.\",\"sameAs\":[\"www.linkedin.com\\\/in\\\/eugene-van-der-watt-16828119\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/da\\\/author\\\/eugene\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Interview: Chad Sanderson, CEO for datakontraktplatformen Gable.ai | DailyAI","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai | DailyAI","og_description":"When companies roll out enterprise AI tools they often find that their data lake may be deep, but it\u2019s messy. Even if they start with carefully curated data, poor data change management can lead to serious consequences downstream. Chad Sanderson is the CEO and founder of Gable.ai where he helps organizations improve data quality at scale. I got to speak with him about the importance of data quality and how data contracts can ensure that applications built on large amounts of data maintain their integrity. Q: You come from a background as a journalist. Do you want to tell us","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2024-05-09T12:01:12+00:00","article_modified_time":"2024-05-10T05:04:11+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo-1024x576.png","type":"image\/png"}],"author":"Eugene van der Watt","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Skrevet af":"Eugene van der Watt","Estimeret l\u00e6setid":"13 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"},"author":{"name":"Eugene van der Watt","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa"},"headline":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai","datePublished":"2024-05-09T12:01:12+00:00","dateModified":"2024-05-10T05:04:11+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"},"wordCount":2836,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","keywords":["Big Data","data management"],"articleSection":["Industry"],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/","name":"Interview: Chad Sanderson, CEO for datakontraktplatformen Gable.ai | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","datePublished":"2024-05-09T12:01:12+00:00","dateModified":"2024-05-10T05:04:11+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Copy-of-cogniteam-logo.png","width":2400,"height":1350},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/05\/interview-chad-sanderson-ceo-of-data-contracts-platform-gable-ai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Interview: Chad Sanderson CEO of data contracts platform Gable.ai"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DailyAI","description":"Din daglige dosis af AI-nyheder","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DailyAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/7ce525c6d0c79838b7cc7cde96993cfa","name":"Eugene van der Watt","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Eugine_Profile_Picture-96x96.png","caption":"Eugene van der Watt"},"description":"Eugene har en baggrund som elektronikingeni\u00f8r og elsker alt, hvad der har med teknologi at g\u00f8re. N\u00e5r han tager en pause fra at l\u00e6se AI-nyheder, kan du finde ham ved snookerbordet.","sameAs":["www.linkedin.com\/in\/eugene-van-der-watt-16828119"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/da\/author\/eugene\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12069"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12110,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12069\/revisions\/12110"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12083"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}