{"id":10819,"date":"2024-03-19T20:16:40","date_gmt":"2024-03-19T20:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10819"},"modified":"2024-03-19T20:23:53","modified_gmt":"2024-03-19T20:23:53","slug":"researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/03\/researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate\/","title":{"rendered":"Forskere forbinder to AI-modeller, s\u00e5 de kan kommunikere"},"content":{"rendered":"

Forskere fra universitetet i Gen\u00e8ve har sl\u00e5et bro over et hul i AI ved at skabe et kunstigt neuralt netv\u00e6rk, der l\u00e6rer opgaver, f\u00f8r det kommunikerer dem til en anden AI, som kan kopiere dem.\u00a0<\/b><\/p>\n

Mennesker kan forst\u00e5 nye opgaver ud fra korte instruktioner og formulere den indl\u00e6rte opgave godt nok til, at en anden person kan gentage den. Dette er en integreret del af den menneskelige kommunikation og et centralt tr\u00e6k ved vores bevidste verden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Denne fascinerende <\/span>unders\u00f8gelse<\/span><\/a>, beskrevet i <\/span>Naturvidenskabelig neurovidenskab<\/span><\/i>giver AI en form for menneskelig kommunikation og l\u00e6ring, som l\u00e6nge har undg\u00e5et teknologien.\u00a0<\/span><\/p>\n

Projektet, der ledes af Alexandre Pouget, professor ved UNIGE's medicinske fakultet, og hans team, dykker ned i avancerede teknikker inden for naturlig sprogbehandling - en delm\u00e6ngde af kunstig intelligens, der fokuserer p\u00e5 maskinforst\u00e5else og respons p\u00e5 Det menneskelige sprog<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pouget forklarer de nuv\u00e6rende begr\u00e6nsninger ved AI i denne sammenh\u00e6ng og bem\u00e6rker i en <\/span>artikel<\/span><\/a> offentliggjort p\u00e5 universitetet i Gen\u00e8ves hjemmeside: \"I \u00f8jeblikket er samtaleagenter, der bruger AI, i stand til at integrere sproglige oplysninger for at producere tekst eller et billede. Men s\u00e5 vidt vi ved, er de endnu ikke i stand til at overs\u00e6tte en mundtlig eller skriftlig instruktion til en sensomotorisk handling og slet ikke til at forklare den for en anden kunstig intelligens, s\u00e5 den kan gengive den.\"<\/span><\/p>\n

Gen\u00e8ve-teamet forbedrede en eksisterende kunstig neural model (ANN) til sprogforst\u00e5else, S-Bert. <\/span><\/p>\n

De forbandt S-Bert med et mindre, enklere netv\u00e6rk, der simulerede den menneskelige hjernes sprogopfattelses- og produktionsomr\u00e5der - Wernicke- og Broca-omr\u00e5derne.<\/span><\/p>\n

Gennem tr\u00e6ning kunne dette netv\u00e6rk udf\u00f8re opgaver baseret p\u00e5 skriftlige engelske instruktioner og derefter formidle disse opgaver sprogligt til et \"s\u00f8ster\"-netv\u00e6rk, s\u00e5 de to AI'er kunne kommunikere opgaveinstruktioner udelukkende gennem sprog.<\/span><\/p>\n

Reidar Riveland, som er ph.d.-studerende og involveret i unders\u00f8gelsen, forklarer: \"Vi startede med en eksisterende model af kunstige neuroner, S-Bert, som har 300 millioner neuroner og er forudtr\u00e6net til at forst\u00e5 sprog. Vi \"forbandt\" den med et andet, enklere netv\u00e6rk med nogle f\u00e5 tusinde neuroner.\"<\/span><\/p>\n

Opgaverne sp\u00e6ndte fra enkle instruktioner som at pege p\u00e5 et sted til mere komplekse kommandoer, der kr\u00e6vede identifikation af subtile kontraster mellem visuelle stimuli.\u00a0<\/span><\/p>\n

Her er unders\u00f8gelsens vigtigste resultater:<\/span><\/p>\n