{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/da\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Dybe forfalskninger, dybe virkninger: kritisk t\u00e6nkning i AI-\u00e6raen"},"content":{"rendered":"

Kan mennesker l\u00e6re at opdage AI-genererede forfalskninger? Hvordan p\u00e5virker de os p\u00e5 et kognitivt niveau?<\/strong><\/p>\n

OpenAI's Sora-system<\/a> gav for nylig en forsmag p\u00e5 en ny b\u00f8lge af syntetiske AI-drevne medier. Det varer nok ikke l\u00e6nge, f\u00f8r enhver form for realistiske medier - lyd, video eller billede - kan genereres med instruktioner p\u00e5 f\u00e5 sekunder.\u00a0<\/span><\/p>\n

Efterh\u00e5nden som disse AI-systemer bliver stadig dygtigere, bliver vi n\u00f8dt til at op\u00f8ve nye f\u00e6rdigheder i kritisk t\u00e6nkning for at kunne skelne sandhed fra fiktion.<\/span><\/p>\n

Hidtil har Big Techs bestr\u00e6belser p\u00e5 at bremse eller stoppe deep fakes ikke f\u00f8rt til meget andet end f\u00f8lelser, ikke p\u00e5 grund af manglende overbevisning, men fordi AI-indhold er s\u00e5 realistisk.\u00a0<\/span><\/p>\n

Det g\u00f8r det <\/span>sv\u00e6rt at opdage p\u00e5 pixelniveau<\/span><\/a>mens andre signaler, som metadata og vandm\u00e6rker, har deres mangler.\u00a0<\/span><\/p>\n

Og selv hvis AI-genereret indhold kunne opdages i stor skala, er det en udfordring at adskille autentisk, m\u00e5lrettet indhold fra indhold, der har til form\u00e5l at sprede misinformation.\u00a0<\/span><\/p>\n

En mulig l\u00f8sning er at videregive indhold til menneskelige korrekturl\u00e6sere og bruge \"community notes\" (oplysninger, der er knyttet til indhold, ofte set p\u00e5 X). <\/span>Men det indeb\u00e6rer nogle gange subjektiv fortolkning og risiko for forkert m\u00e6rkning. <\/span><\/p>\n

For eksempel i Israel-Pal\u00e6stina-konflikten<\/a>Vi har v\u00e6ret vidne til foruroligende billeder, der blev stemplet som \u00e6gte, selvom de var falske og omvendt.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e5r et \u00e6gte billede stemples som falsk, kan det skabe en 'L\u00f8gnerens udbytte<\/a>,' hvor nogen eller noget kan affeje sandheden som falsk.\u00a0<\/span><\/p>\n

S\u00e5 i mangel af tekniske metoder til at stoppe deep fakes p\u00e5 teknologisiden, hvad kan vi s\u00e5 g\u00f8re ved det?<\/span><\/p>\n

Og i hvor h\u00f8j grad p\u00e5virker deep fakes vores beslutningstagning og psykologi? <\/span><\/p>\n

N\u00e5r folk f.eks. uds\u00e6ttes for falske politiske billeder, har det s\u00e5 en m\u00e6rkbar indvirkning p\u00e5 deres stemmeadf\u00e6rd?\u00a0<\/span><\/p>\n

Lad os se p\u00e5 et par unders\u00f8gelser, der vurderer netop det.\u00a0<\/span><\/p>\n

P\u00e5virker deep fakes vores meninger og psykologiske tilstande?<\/h2>\n

Et studie fra 2020<\/span><\/a>\"Deepfakes og misinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\", unders\u00f8gte, hvordan deep fake-videoer p\u00e5virker den offentlige opfattelse, is\u00e6r hvad ang\u00e5r tillid til nyheder, der deles p\u00e5 sociale medier.\u00a0<\/span><\/p>\n

Forskningen omfattede et stort eksperiment med 2.005 deltagere fra Storbritannien, som skulle m\u00e5le reaktionerne p\u00e5 forskellige typer af dybt falske videoer af den tidligere amerikanske pr\u00e6sident Barack Obama.<\/span><\/p>\n

Deltagerne blev tilf\u00e6ldigt udvalgt til at se en af tre videoer:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Et 4-sekunders klip, der viser Obama komme med en overraskende udtalelse uden nogen sammenh\u00e6ng.<\/span><\/li>\n
  2. Et 26-sekunders klip, der indeholdt nogle hints om videoens kunstige natur, men som prim\u00e6rt var vildledende.<\/span><\/li>\n
  3. En fuld video med en \"p\u00e6dagogisk afsl\u00f8ring\", hvor deep fake's kunstige natur eksplicit blev afsl\u00f8ret, med Jordan Peele, der forklarer teknologien bag deep fake.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Vigtige resultater<\/b><\/h3>\n

    Unders\u00f8gelsen udforskede tre n\u00f8gleomr\u00e5der:<\/p>\n